个人工作管理全文(5篇)

［提要］近年来，人工智能发展正处于日新月异的阶段，相关政策也在不断推陈出新，在新时代背景下，人工智能在未来必然会借助其天然的优势替代一部分人类的工作，在这一过程中，传统人力资源行业自然会不可避免的受到影响。中国有大量的人口和工作岗位，人工智能给人力资源带来的既是挑战也是机遇，无论是从学术研究还是生产实践上，研究新时代人工智能对人力资源管理的影响都具有十分重要的意义。

关键词：新时代；人工智能；大数据

一、人工智能基本概念

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的发挥，并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

二、传统人力资源管理面临的问题

（一）主观因素影响人才选用。从企业的角度来讲，招聘往往是人力资源实施过程中的起点，也是不确定性最大的一个环节。招聘过程需要敏锐的洞察力，考验招聘者的业务能力和个人经验，由于不同的人对同样的事物存在不一样的认知和思考，大多数面试官会依据主观上的判断来评价面试者，这种主观上的差异会对招聘的结果产生直接的影响，不利于寻找和筛选合适的候选人。（二）培训的投入产出不确定性大。新入职的员工需要尽快融入团队，培训则是这一过程的助推器。培训虽然不是关键的一环，也不需要过多的核心资源投入，但却影响着企业的运行效率，因此企业管理者倾向于通过培训这一环节获得与企业所需更加匹配的人才。但实际上对于人力资源从业者来说，培训工作是比较枯燥繁琐的，而且进行大量的重复性工作之后很难在短期持续产生预期的效果，以至于部分人不愿意长期从事培训相关的工作。这显然是不利于提升企业效率和人才质量的。（三）绩效和薪酬的公平性难以把控。绩效考核规则的制定和实施可能是人力资源行业最考验从业者业务能力的环节。凡是涉及绩效考核就必然存在公平问题，如何最大限度地保证考核指标的公平性不仅是企业管理者的难题，也是人力资源行业的主要研究方向之一。

三、当人力资源遇上人工智能

摘要：人工智能的应用在当前背景下深刻地改变了社会的各方面，本文分析了人工智能的相关概念以及在当前人力资源管理改革中的应用优势，分析了未来的发展方向，并且提出了改革思路。人工智能可以显著提升人力资源管理的实效性，并且有利于工作效率的提升，当前背景下需要加强对人工智能在人力资源管理中的应用研究，并且发挥其重要作用。

关键词：人工智能；人力资源管理；改革

当前，人工智能的融入，改变了以往的人力资源管理模式，但是也带来了一定的挑战，如果无法正确应用，可能会引发问题。对于人力资源管理者来说，必须认识到人工智能的重要作用，同时也看到在实际应用中的不足。采取有效措施面对当前的挑战，利用人工智能这种前沿技术促进生产效率的提升。

一、人工智能人力资源管理的优势

第一，形成人机合作的工作模式，提升工作效果。通过结合人力和人工智能，可以显著提升工作效率，这就提升了对人力资源的使用效率。例如，招聘网站jobaline使用了智能语音分析方法，这种人工智能技术可以分析求职者的副词使用、语调以及语气，进而预测相关应聘者的偏好和个人情绪，可以大概判断求职者的适合工作类型，有着一定的效果。第二，人工智能的应用可以提升工作体验。通过引入人工智能技术，可以解答员工的一定问题，同时可以利用有趣和轻松的方式回复邮件，这种方式可以让员工摆脱枯燥的工作，进而有精力和时间处理复杂问题。

二、人工智能人力资源管理的特点

第一，重新定义员工的能力要求。人工智能拓展了员工的外延和内涵，机器和人类都属于企业员工，需要进行重新分配，所以对于人类员工的创造能力、决策能力和协作能力有着特别要求。第二，人力资源管理需要更新工作计划。基于人工智能的发展情况以及员工能力情况，需要制定新工作流程和模式，有效分配人力资源。第三，企业需要化解员工对人工智能的抵触情绪，促进人机合作的顺利进行，提升人机合作效率，加强对人工智能发展状态的关注。

摘要：人脸识别技术凭借稳定性、精准性、高效性、经济性等特点在个人电子档案管理方面拥有天然的优势，但是也存在着存档人隐私泄露的法律风险。通过贯彻最低限度原则和知情同意原则、勾勒行业标准及应用规范、制订档案管理机构内部使用方案可以有效规避应用风险。

关键词：人脸识别技术；个人电子档案；人工智能；法律风险

以大数据算法、人工智能为技术基础的人脸识别技术逐步被应用在安防、金融、教育等各领域之中。[1]同时，凭借稳定性、精准性、高效性、经济性、直观性并与个人身份唯一对应等优势，人脸识别技术也可被应用在个人电子档案管理中。但是，由于属于人工智能范畴的人脸识别技术过度依赖于技术本身，加之与个人信息直接相连，一经应用就备受争议。尤其对于个人电子档案管理来说，因涉及个人信息及隐私安全，且涉及用户众多，在应用中更应注意强化管理和监督，规避可能遇到的法律风险。

一、人脸识别技术的内涵及技术特点

人脸识别（FaceRecognition）是随着大数据统计、人工智能双向交互、计算机数据统计与分析技术的发展和完善而延伸出来的一种新识别技术，是以人的脸部特征为识别对象，通过对人脸部数据的抓取、对比分析来识别个人身份信息的生物识别技术。[2]人脸识别技术的作用路径是人脸抓取—特征数据转化—对比识别—确定身份。所以，人脸识别技术就是通过外接摄像设备对个人脸部特征进行识别，然后将特征转化为序列数据，再将数据与现存数据进行对比，最后确定个人身份信息。人脸识别技术作为一项生物识别技术相较于传统密码类等非生物识别技术来说具有精准性、唯一性、便利性、经济性等特点，相较于其他指纹、瞳孔、静脉、语音等生物识别技术来说更具有稳定性、唯一性、直观性、高效性等特点。人脸识别技术具有的技术特点既迎合了企业追求高效、经济利益的目的，又迎合了用户个人追求便利、直观的心理期待。因此，人脸识别技术从最初的安防领域迅速拓展到金融服务、公共管理等诸多领域，并呈现出多样化、全方位、全覆盖的发展态势，这也为个人电子档案的收集、存储、管理、调阅提供了可行性和便利性。

二、人脸识别技术在个人电子档案管理应用中的优势

人脸识别技术之所以能够被应用在个人电子档案管理中，究其根本是其与个人身份信息的唯一对应性。考虑到人脸识别技术在个人电子档案管理中的应用尚处于探索阶段，因此，本文对人脸识别技术在个人电子档案管理中的优势从作用和价值方面展开论述。

摘要：近年来，我国网络信息技术的发展将人们带入到大数据时代，大数据分析以及物联网技术等的出现和应用更是改变了人们的工作和学习方式。以大数据为依托的大量信息的出现和技术创新，在一定程度上也增加了计算机网络技术发展风险。人工智能在计算机网络技术安全防范和信息筛选等方面发挥着重要作用，本文也将结合计算机网络技术发展现状，着力探究人工智能在其中的应用。

关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全；信息筛选

“人工智能”曾经是网络热词，其能够让计算机模拟人类思维，实现机器学习和深度学习，能够智能识别语音和各类信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，促进了计算机智能化和自动化发展。大数据时代背景下，深入推进并探究人工智能在计算机网络技术中的应用，有助于我国信息技术的高效发展。

一、计算机网络技术发展现状以及面临的困境

（一）网络信息安全受到威胁当前，计算机网络技术得到了广泛的应用，无论是政府机关还是企业，信息化建设都比较完善。但是计算机网络技术的应用在提升企业和政府机关办事效率和管理效率的同时，也增加了网络信息安全风险。近年来黑客攻击大型企业集团网络或者国家政府网络的新闻并不少见，之前“勒索”病毒、木马病毒以及熊猫病毒的出现，曾经引发了国际社会的恐慌。计算机网络技术在发展过程中面临着病毒入侵以及网络信息被盗的风险。对于个人电脑而言，其中有大量个人信息和数据，包括但不限于家庭住址、上网习惯以及浏览过的网页等，在当今大数据时代，不法分子更是可以利用网络攻防技术入侵个人电脑窃取这些信息，将其卖给房地产销售等，从中谋取利益。计算机网络信息安全受到威胁是其在发展过程中面临的严重问题。

（二）大量垃圾信息对人们的工作和生活造成干扰大数据时代，智能手机和电脑都会对个人信息进行收集，并向人们推送大量推销信息。例如，某人在网页搜索了某地区的房价，微信上就会推送相应的地区房价信息。某人在线上聊天的时候表示有拍摄婚纱照的想法，隔天就会收到当地婚纱摄影馆的广告信息。大量垃圾信息中还混杂不良信息，对人们的工作和生活造成干扰。信息化时代人们的隐私无处容放，信息爆炸的情况更是加剧了人们的焦虑心理，严重影响着人们的工作和生活。

二、人工智能技术在计算机网络技术中的应用

摘要：大数据时代是对先进社会发展阶段的一种新的定义，也代表着当今社会发展的典型趋势。高校在现今社会承担的责任不仅在于文化知识的教育，更在于在高校这一小型的社会环境中如何做好对人的管理和培育。文化和知识的学习在高校教育的背景下，实施便捷性和规范性可能更高，而管理和育人的工作则对具体工作开展的组织思路和具体的方式方法提出更高的要求，如何利用好大数据时代的便利条件，规避大数据时代可能存在的教育和管理风险，是目前高校管理育人工作开展中需要考虑的重要问题。文章分别对大数据时代的特征、高校管理育人的内涵以及现阶段管理中的问题进行了简要分析，随后提出提高管理育人质量的有效途径。

关键词：大数据时代；高校管理；育人；路径

高校的育人管理工作是一项具有典型的系统性和复杂性的工作，这不仅是由于管理对象群体的复杂性，更是由于对人的管理和教育工作本身在难度上就是非常大的，大数据时代背景下的育人工作，更应当注重方法和思路上的个性化和灵活性。

1大数据时代的特征大数据时代

作为当今社会发展的一个重要阶段，其自身具有非常典型的特征，正是这些特征给新时期的高校管理育人工作提出了新的要求。

1.1信息承载力加强

大数据时代背景下，所谓的“大”，不仅是指整个信息的传播的总量大了，更代表着数据管理平台自身对于数据信息的吸收和承载量也变大了，且在大数据时代背景下，大量类别不同的复杂性信息也能够在这一个统一的平台上进行展示和呈现。从高校学生管理和育人的角度上来说，全面而准确地掌握学生的信息是开展学生管理工作中非常重要的前提条件，有了大数据平台的支持，面对复杂且具有动态变化特征的海量学生信息，在学生管理环节中的难度就会降低。而从更高层次的育人角度分析，只有全面了解了学生的信息，才能提高后续学生管理和教育的适宜性和针对性。