基础统计学全文(5篇)

摘要:医学统计学是一门运用概率论和数理统计原理方法，结合医学实际，研究医学资料的收集、整理、分析和推断的学科。其中概率论是该课程的数学基础。但是在医学相关专业教学过程中，概率论不会作为一门专门基础课程进行教学。这样的课程设置是否可能会对学生医学统计学的学习造成影响呢?本研究基于49名医学相关专业学生，发现概率论基础与其医学统计学成绩分数存在显著正相关(p＜0．05)。表明概率论的学习会对学生后续医学统计学的学习产生相当的激励作用。因此，本文提出在医学统计学教学过程中融合概率论等数学基础知识，并在教学内容、教学模式、考核方式上提出具体的改革思路。

关键词:医学统计学;概率论;本科生;教学改革

一、课程背景

医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础，为解决医学实际问题而对医学数据资料的收集、整理、分析、推断进行研究的一门学科［1］。该门课程的特点在于应用概率论等数学知识与医学实际科学问题结合。其主要目标是在随机偶然事件中找出其中潜在的必然性，即随机事件的客观规律性。例如，判断某种新疗法是否对疾病具有显著疗效;不同年龄的病人对某种药物的反应是否一致等问题。医学统计学在20世纪20年代后逐渐成为一门学科，近几十年由于电子计算机的飞速发展，极大地促进了医学统计学在医学研究领域中的应用。目前医学统计学在医学研究与数据分析领域得到极广的应用。可以说，没有医学统计，就没有医学科学研究。统计在医学研究领域已经成为一种基础技能，因此目前国内高校大多数医学相关专业都开设了医学统计学课程。对于学生来说，掌握医学统计这项重要技能对于今后的工作或者继续深造都至关重要。所有统计都是基于概率论基础的，统计推断的基本思想是基于小概率事件在单次试验中不可能发生的原则。采用类似反证法的思想，首先假定0假设，然后基于概率论计算事件的发生概率，如果该事件是小概率事件，则认为对应显著性水平上0假设不成立。该过程设计较多的概率论知识，而医学相关专业学生缺乏概率论学习的系统性，难以理解统计学基础原理部分。根据学生学习情况反馈，医学统计学在医学类相关专业学生中属于学习较为困难的科目［2］。因此，相对于统计学与数理统计等专业课程，医学统计学更多地侧重于统计方法的介绍，着重了解各种现有统计方法，如T检验、F检验，相关分析等的适用范围与具体操作。

二、教学问题分析

那么概率论等数学基础的缺失对于学生学习医学统计学是否会造成影响呢?为解决这个问题，我们设计了一项教学试验进行验证，试验流程如右图所示。试验对象为贵州大学医学院护理学专业大二学生，共49人。在第一次教学课程时发放概率论试卷，对学生当前概率论知识水平进行简单测试，为保证试验的双盲，对试卷进行封存处理。在所有教学课程完毕，期末成绩出来之后对概率论试卷进行批改。然后统计学生的概率论知识水平，这里采用偏相关分析概率论分数与医学统计学分数是否存在显著相关，其余非数学类课程平均成绩作为协变量放入用于排除学生个体因素，例如学习努力程度等的干扰。统计分析后发现医学院护理学学生医学统计学分数与概率论分数呈显著正相关(p＜0．05)。值得注意的是，医学统计学试卷分为理论部分与上机操作部分，学生概率论分数与上机操作部分总分也呈显著正相关(p＜0．05)。这部分试验结果显示学生本身的概率论基础知识水平会极大地影响后续医学统计学课程的学习效果，值得注意的是概率论基础知识水平不仅影响了医学统计学理论课程的学习，在看似不相关的上机实践操作中也产生了显著影响。这可能与学生理论学习过程中由于基础知识不足而对本门课的学习信心产生了影响有关。

三、教学改革方案

摘要:生物统计作为畜牧学科的核心课程一直是高校的讲授重点与难点。本文将结合笔者在讲授生物统计学课程中发现的一些现实问题,如:理论课与实操分割,学生的数理基础薄弱,课堂交流的缺乏等探讨生物统计学课程的教学改革方向。

关键词:生物统计 教学改革

统计学可以分为数理统计和应用统计两大范畴。生物统计学就是应用统计学中的一个重要分支,同时也是生物信息分析和超级计算机平台上进行大数据分析的重要理论基础。随着国际大数据时代的到来,中国不论从政府,企业还是高等学府越来越重视统计学的相关课程。通过生物统计学课程的讲授,笔者发现了一些生物统计学课程讲授中一些值得探讨的问题。

1高校教学安排中通常将理论课的讲授和实践操作分割开来

举个例子来说,在高校的生物统计学课程通常是先进行基础理论的讲授,内容包括统计资料的整理,资料的描述统计,常用的概率分布,假设检验,方差分析,卡方检验,直线回归与相关分析,以及试验设计方法。所有的理论课程讲完以后,一般情况下就过去10个教学周了。之后是安排一整周的教学实习。教学实习的安排通常是一种统计学软件(如SAS)的操作,以SAS软件为例,主要教授如下内容:SAS软件的基本操作,SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行,常用生物统计方法的SAS程序(描述性统计、资料的正态性检验、t检验、方差分析、直线回归分析等)[1]。这里有几个小问题值得高等教育的工作者去思考。首先,学生的记忆能否再10周以后对于抽象的理论知识依旧清晰。在微机课程开始的时候,所学的知识已经是几周以前讲授的内容了,在教学中,我经常发现当我提出一个指令让学生输入的时候,一部分学生还可以马上跟上教师的节奏,另一部分学生在线面瞪着眼睛茫然不知所措。其次就是实践操作的部分内容和理论课程脱节。这样讲授的后果就是不论理论课程还是实践操作,学生学习结果都是半桶水,而生物统计学课程也成为同学们心目中的难点课程。

2涉及大量的抽象概念和公式,导致学生缺乏学习该课程的兴趣

生物统计学涉及大量抽象概念,例如:总体与样本,参数与统计量,准确性与精确性,随机误差与系统误差,小概率事件实际不可能原理等[2]。生物统计学涉及大量的数学知识。虽然我院的学生在开设生物统计学课程之前已经学习了部分高等数学的知识。但对于理工口的学生而言,农科口的学生对数学的掌握和运用程度仍然有所欠缺。而这些抽象的概念和公式导致了部分学生的恐惧心理。

1课程改革的主要成效

1．1可有效解决学生数学水平对本课程的影响

已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生］，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。

1．2有利于突出心理统计学的教学重点

心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。

1．3扩大了心理统计学的教学内容

与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。

摘要:统计学是高职院校物流管理专业重要的基础课，在实际工作中有广泛的应用。受各种因素的影响，在教学中还存在着学生缺乏正确认识、教学内容与专业契合度低、教学方法单调、考核方式单一等问题。通过对问题产生原因进行剖析，阐述只有全面推进课程改革、明确课程定位，从优化教学内容、丰富教学方法、创新考核评价等方面进行探索，才能提升教学质量，满足现代物流企业对人才统计能力的需求。

关键词:高职院校;物流管理;统计学;课程改革

统计学是经济管理类专业一门重要的基础课程，通过课程的学习，可以培养学生的数理推导与逻辑分析能力，掌握统计学的基本理论知识和实用技术，能够搜集、整理、分析数据，反映出所研究的经济社会现象的规模、水平、速度、效益，揭示现象发展的内在规律，为管理决策提供依据，因此是一门应用性极强的工具性课程［1］。当前，各高职院校物流管理专业基本都开设了统计学课程，但是在教学过程中，却存在着一些问题，影响着教学目标的实现和人才培养质量的提升。

一、高职院校物流统计学教学中存在的问题

(一)学生缺乏对统计学的正确认识

统计学是一门理论性和逻辑性较强的课程，涉及一定的运算与推导，具有良好数学基础的学生在学习时占有一定优势。而高职院校物流类学生的数学基础普遍较弱，这使许多学生存在畏难心理，认为统计学就是数学，就是繁琐的数据运算、抽象的公式推导与枯燥的报表汇总，没有扎实的数学基础是学习不好的。据统计，超过90%的物流管理学生认为统计学是最难学习的课程之一。此外，学生对本门课程在专业中的作用认识不清，认为统计学与今后从事的工作没有关系，学好学坏一个样，这种心理导致其在有限的教学时间里无法将课程学好。

(二)强调理论教学，内容与专业契合度低

【摘要】数学统计学能够提高学生数字敏感度，统计学知识也是就业时必不可少的基本能力。在高职院校中，开展统计学教学时应该重视知识的实践运用，统计学教师应该通过引入多样化的教学方式，开展分层教学以及鼓励学生自由讨论等模式，提高统计学课程的教学效率。

【关键词】高职院校统计学教学质量

一、引言

数学统计学教学是高职院校教学的基础内容。统计学的课堂教学是一门艺术，对学生的数学能力以及数字敏感度有更高的要求。随着信息时代的发展，越来越多的信息手段被运用到高职院校的数学统计学教学中。对于高职院校而言，学习数学统计学课程主要以帮助今后更好的就业为导向，对技能操作以及基本概念的理解较为重视。

二、高职院校数学统计学学习现状分析

（一）大班教学无法兼顾所有学生需求

由于教师资源以及教学设备资源、教学书籍是有限的，因此，我国绝大多数的高职院校往往是实施大班教学模式。在大班教学模式中，教师需要一次性面对几十名学生，在传统的数学统计学课堂上，往往遵循“教师讲解例题———布置习题———学生思考习题———教师讲解习题”的模式。但这种教学模式并没有考虑到学生的实际需求。例如，在学习样本与总体概念时，某些学生总是无法区分抽样样本和总体之间的联系与区别，但大多数学生能够快速理解，教师为了照顾所有学生进度，不得不花费额外的时间进行讲解。