科技项目管理全文(5篇)

摘要:随着时代的不断发展，我国科学技术水平显著提升。就科技项目而言，其需要在大环境不断变化的今天进行知识管理体系的革新，如此才能跟上时代发展步伐。然而科学项目管理是一项较为复杂的工作，涉及多个组织、多个层次的协调和共同管理，整个过程需要将知识管理系统和人员进行全面整合，如此才能推动科技项目的健康快速发展。虽然当前我国在发展过程中十分重视科技项目管理中知识管理系统的研究，但是在实际研究与应用的过程中仍然存在一些问题，因此，如何对这些问题进行科学有效的解决就成为当前需要重点探索的课题。文章在具体研究过程中从多方面入手，针对当前科技项目管理中知识管理系统应用存在的问题进行了分析，阐述了应如何对知识管理系统体系结构进行设计与应用。

关键词:基础数据层;知识管理;科技项目管理

我国在发展过程中一直都十分注重科技项目，并且致力于对科技项目进行不断创新和研究。科技项目在进行创新和实施的过程中，伴随而来的是知识管理系统的开发与研究问题。虽然科技项目的推进能够推动我国得到更加快速的发展，但是在对科技项目进行推进的过程中，首要解决的就是知识管理系统方面的问题，如果没有对这方面的问题进行有效解决，科技项目的发展将会出现滞后的情况。任何科技项目的研究与发展都必须要以具有针对性的管理系统为前提基础，这样才能有效节约成本，同时也不用花费大量的时间和精力来对此方面进行研究。

1科技项目管理中知识管理系统研究的价值

之所以一直强调要对知识管理系统进行大力的研究，主要是因为知识管理系统对于科技项目的推进有着十分重要的作用，知识管理系统研究的主要目的是能够让工作人员更加科学合理的对数据信息进行处理和归纳，提高整个工作的效率，通过这样的方式能够进一步推进科技项目得到更好的管理和实施。对于科技项目的管理来说，知识管理系统是十分有效的一个途径，也正是因为这样的特殊性使得在对科技项目进行管理和推进的过程中，必须要将知识管理系统的研究放在首要位置，通过对知识管理系统进行研究能够进一步推进科学技术和文化知识的发展。换句话来讲，科技项目和知识管理系统之间有着十分紧密的联系，如果能够对知识管理系统进行科学有效的创新开发则能使得科学技术管理体系变得更加高效且完善，这样就能够方便工作人员更加简便的应用系统进行操作与管理。

2信息技术在科技项目管理中的应用层次

科技项目管理工作是一项较为综合且复杂的工作，该项工作由多人多层次协同来完成，在具体的管理业务中任何一个环节出现问题都会对整体造成较为严重的影响。每个环节都存在大量的数据信息以及知识处理，因此，信息技术对科技项目的管理有着十分重要的意义，应该将其充分应用在以下三个不同层次中，这样才能有效提高科技项目管理的效率和质量。

一、农业科技项目管理存在的问题

1.1管理方式亟待完善

大多数科技项目管理重心放在立项阶段，如前期调研、可行性论证，在实施过程中以及验收阶段，监管力度不够；在管理过程中，通过对项目实施单位的现场考察、听取汇报等方式进行管理，约束力不强；相应的规章制度、管理方式等还有许多不足，如：项目没有按照进度开展、经费使用不合理或者未完成合同制定的指标情况下，没有制定严格的惩罚手段，这些都需要在今后予以发展和完善。

1.2产学研结合不够紧密

农业科研、高校和推广单位等科研团体之间既没有隶属关系也没有经济利益关系，难以实现科技资源融合，造成科技项目低水平重复，大量科研经费分流，不利于农业科技的创新与推广。新兴的农业科技项目管理部门通过协调各产业部门之间的关系、平衡科技资源配置等方法来提升农业科技项目质量，实现产学研结合，就目前而言，效果并不显著，据统计，2012年，科技进步对农业增长的贡献率达到53.5％，“十一五”期间，农业科技成果转化率只有40％左右，远低于发达国家80％以上的水平。

二、加强农业科技管理的措施

2.1完善农业科技项目管理方式

摘要:本文将从科技计划项目的特点入手，分析目前我国科技计划管理机制中存在的缺陷，并针对具体的问题提出相应的改进对策，旨在为我国科技计划项目管理水平的提高提供一点帮助。

关键词:科技计划项目;管理机制;缺陷分析;改进对策

1科技计划项目的特点

科技计划项目是科技项目中的一种，具备一般科研项目的特点，同时又具备一定的计划性，因此具体来说，科技计划项目具有以下特点。首先，科技计划项目必须要具备创新性，科技项目的本质属性就是其研究内容的创新性，如果一项科技计划项目不具备创新性的话，那么该项目也就没有存在立项实施的意义。其次，科技计划项目具备较强的明确指向性，也就是说项目的研究内容应当是由针对性的，是有计划的针对某一问题的解决而开展系统化的研究工作。最后，科技计划项目也具有一定的风险性，主要体现在项目的可变性，研究过程中受各种因素影响很容易导致研究方法与内容出现变化，同时研究成果的价值也存在不确定性。

2当前科技计划项目管理机制的缺陷分析

2．1经费管理混乱

科技计划项目的有序开展离不开项目经费的支持，因此在项目管理机制中对于经费的管理也是十分重要的一个环节。但是，目前在实际情况中，我国仍然存在有很多科研单位在项目经费管理方面存在较大的不足，一方面在管理意识方面比较薄弱，另一方面在管理制度上也比较缺乏。这就使得科技计划项目的经费使用存在一些问题，目前虽然挪用经费的现象已经比较少见，但是在经费的合理使用上还有浪费、不合理利用的情况。

摘要:科技项目管理通常是指通过人力、财力、物力等资源，合理调整与科技项目有关的各种关系，促使科技项目得以有效执行，是一种促进科技项目达成目标动态活动，也是提高科研效率的重要手段．本文从江西省水利科技发展需要出发，设计江西省水利科技项目管理信息系统，系统的成功应用将有效提升我省水利科技项目管理的整体水平．

关键词:水利;科技项目;科研成果;系统

0引言

近年来，科技计划项目申报是国家科技规划得以贯彻落实的主要方式，是国家科技发展战略目标、重大任务和方针政策的具体体现，而水利科技计划项目的申报对促进水利行业技术创新与发展具有重要作用。江西省水利科技项目的申报、评审和管理工作长期以来采用传统人工方式开展，随着计算机技术的发展，传统的人工管理模式已经很难满足当前科研项目管理工作的需要。目前江西省科技项目管理模式从某种程度上是不利于省内水利科学技术的长远发展，而探索水利科技项目申报及管理的新方法、新思路，是有助于推进全省水利科技创新、实现水利科技高效发展的有效途径。

1现状分析

1．1存在的问题

当前江西省科技项目管理模式主要有以下问题:一是无法快速查找信息、资料存储难度较大。以纸质档案形式保存，或借助office等办公软件实现对数据的录入、存储和处理，这种方式保存分散、字迹容易模糊、占用存储空间大、存储困难，不便于项目资料的查找与收集。二是信息存在错误缺失、成果数据共享性差。随着科研规模的不断扩大，科研成果信息分布零散，无法保证信息的充分性和准确性，同时人工的管理模式难以实现科研项目的成果共享。三是难以及时发现问题，不利项目申报审核。人工管理的方式很难及时发现项目中存在的各种问题，申报及审核过程繁琐，效率较低，无法进行中期检查、进度跟踪、后期监督等。四是科研人员工作量大，管理工作效率低下。随着水利科技的不断深入发展，科研力度不断加大，科技人员、科技项目数量逐年增加，部分科研项目周期较长，管理人员工作量也是巨大及繁琐的，为科研管理工作造成了较大的困难。

摘要：在大数据时代的发展背景下，传统科研项目管理有非常大的压力，而科技力量是保证我国经济及国家实力不断发展的核心动力，承担着巨大的挑战压力及转型挫折。因此，文章主要以大数据时代的特点及科技项目管理模式所面临的问题为基础，对大数据时代下的科技项目管理创新路径进行了简要的分析。

关键词：大数据时代；科技项目；管理模式；创新路径

随着大数据技术的不断发展，社会的发展形成了强劲的源动力，推动着我国走向了全新的信息时代。但是，大数据的到来也对传统科技项目管理模式产生了巨大的冲击，科技项目管理新模式正逐步成为我国科研单位在新时代背景下的主要竞争优势。在大数据时代背景下，各种数据信息正处于迅速发展的阶段，众多数据不仅为科技项目的管理创造了非常大的便利，同时也存在挑战。而科技在经济的发展过程中是非常重要的力量，更需要进行深入的数据分析及研究。因此，分析大数据时代下科技项目管理中的优化创新路径是极具现实意义的。

一、大数据下科技管理思维的变革

（一）样本约等于总体在小数据的项目管理工作，对因为数据获得及分析技术存在局限的数据只能通过随机抽样的方法展开分析及识别，最终通过整体数据对部分组成进行内在原理的分析。这种方法具有一定的可行性，然而无法为科技项目的管理给予强劲的数据支持。在大数据技术的帮助下，科研单位能够获得更多更具有价值的数据，同时还可通过专业化的数据分析技术深入且准确地发现数据中的事物本质，从而提升科技项目管理的合理性。数据样本能够在很大程度上接近或等于其总体，从而更全面体现事物的全貌，所以科技项目的管理需要通过思维调整的方式进行管理，在顺应数据强大力量的同时也可以有效利用数据的力量。

（二）兼容数据的混杂性在大数据的管理工作中，对数据的要求更加精确，从而有助于分析事物的规律及其本质。这样的数据使用思维在大数据时代背景下存在着很大的限制性，需要展开相应的完善才可以满足大数据的时代环境。大数据不但有着非常巨大的信息量并且所有的数据基本上都是非结构的，若只需要数据的准确性就很难有效获得及分析数据。所以在大数据背景下，对科技项目的管理思维也必须提高数据的容错率，对部分不存在结构的数据也必须展开相应的规律分析。从实际分析可知，正是这部分无规律的数据中暗藏着非常重要的应用价值，深入分析这部分数据信息的联系能为系统性解析事物规律、深入发掘事物的本质有着非常大的帮助。从而保证科技项目的管理决策具有更强的先进性，为科研单位的管理工作提供强大的数据支持。

（三）数据的关联性比因果性更为重要数据是具有客观性的，而对数据所进行的分析及应用是科技项目管理工作中的主观活动。在稳定的数据获取技术的条件之下，唯有对数据分析及应用的思维进行优化才可以在最大程度上通过数据为科技项目的管理决策给予强有力的支撑。对科技项目管理思维的优化，其本质就是转变原有因果性数据关系的思维，将数据信息的关联性当作研究主题。从数据的“为什么”转化成“是什么”。此类科技项目的管理数据思维，能够在最大程度上防止分析失误，同时也能够在一定程度上开扩科技管理的数据规模，不但能够对事物的发展展开前瞻性分析，同时还能够解读事物的内在本质。数据间的“联系”也就是利用数据间联系在最大程度上延伸数据的价值，从而全面且精准的表现出事物的本质规律。