科研课题管理全文(5篇)

摘要：天文学科研档案具有一定的科研价值和收藏价值，它的规模和质量反映和记录了不同时期天文学的科学研究水平，是以后从事天文学研究的重要宝贵参考资料。新形势下国家十分注重天文学科研课题的申报工作，要求相关课题必须做好自身的档案收集整理，所有有保存价值的资料都应该纳入课题归档范围，以便推动科技创新进步。文章就天文学科研课题的档案管理中存在的问题以及信息化背景下的档案开发利用进行了分析论述，希望能够为推动相关的科技创新做出贡献。

关键词：信息化建设；天文学；科研档案；档案管理

引言

在研究分析紫金山天文台（以下简称紫台）库存科研档案及2019年新收集的档案的基础上，基于最新版STA-集成化档案管理系统探索科研档案的管理模式和资源建设，规范科研课题研究过程中形成的档案资料的管理、开发和利用，在加强档案管理的同时，进一步促进紫金山天文台科研档案管理工作。本文结合笔者所在单位档案管理信息化建设工作的开展，论述了在下一步工作中应该如何发挥既有经验创造更多成绩，旨在推动档案管理信息化的进一步升级。

1天文学科研课题档案管理概述

天文学科研课题档案主要是指天文台站在具体的科研和观测以及学术交流活动或者是进行相关的天文观测仪器研发过程当中形成的各种具有保存价值的观测记录、文字资料、图片、录像等科技材料，因为天文学专业科研档案产生于对天体的观测和天文研究的实践活动当中，所以这些材料具有较高的专业性和保密性特点，也是实验研究活动当中取得的第一手系统的参考资料[1]。进行天文学科研课题档案管理能够为具体的课题研究提供系统的参考资料，有利于课题顺利的进行和结题。

2天文学科研课题档案管理中存在的问题与弊端

当前，科技创新已经成为推动时代发展的重要力量甚至最根本的动力，科学技术作为第一生产力，早已融入时代，融入广大创业者和企业管理者的血液中，成为全社会的一大共识。如何激励科技创新，如何让科技创新为企业发展创造效益，是摆在每一个企业管理者面前的重要课题。作为管道局唯一一家采办物流企业，中油管道物资装备有限公司（以下简称“物装公司”）如何构建科学合理的科技创新管理体系，最大限度地激发员工的科技创新活力，营造良好的创新氛围，是企业管理者一直在思考的问题。

一、科技创新管理的现状分析

1.管理制度存在短板

通过梳理现有相关规章制度发现，物装公司在科研课题管理、经费管理、津贴管理等方面，均有相应的管理办法或规定，但基本照搬照抄上级职能管理办法，而且没有针对物装公司特别制定的专门条款，适用性较差。比如，科研课题立项的门槛偏高，立项程序较为繁琐，课题负责人的自主权较小等；经费管理缺少激励措施，津贴管理存在诸多限制，对于一人承担多个课题的情况缺乏足够的激励，只能按照“就高不就低”的原则发放一份津贴，在科技成果推广应用方面，公司级管理办法并没有明确奖励制度以及相关规定，不利于科技成果的转化。科技管理的绩效考核实施细则也存在涵盖面不全、细则“不细”、考核漏项等问题，对科技研发的奖惩措施和力度均有明显不足。在目前的考核实施过程中，对科技管理工作只有引导和奖励，缺乏惩罚措施。对科技成果推广又只有扣分的惩罚措施，缺乏足够的奖励手段，未能充分调动员工开展科技创新和成果推广的积极性和创造性，直接影响了员工参与科技创新的积极性和自主性。

2.管理手段和发展需求不匹配

物装公司在科技创新管理方面有科研计划申报、科研课题立项审批、中阶段检查、最终验收等管理手段，推动了若干科研成果的开发以及推广和应用，开展了部分科技管理培训工作，制定了较为简单的绩效考核实施细则。但是，随着物装公司内外部环境的变化和科技工作的深入开展，这些碎片化的管理手段已明显无法满足实际需求。而且在科技管理方面公司也一直局限于传统的管理手段，绝大多数管理工作都是线下完成，形成的过程资料也以纸质为主，形成的过程审批文件传承性较差，也加大了保管难度，更与科技管理这项工作本身相去甚远。

3.科技创新氛围不足

一、充分了解课题的管理和分类

全国教育科研课题的管理层次大体可分为四级:一是国家级的。全国教育科研课题目前由主管的国家哲学、社会科学科研课题和教育部主管的全国教育科学规划课题两部分组成，统称国家级教育科研课题，其中教育部主管的课题又分为教育部重点课题、青年专项课题和特级教师专设课题等。二是省、(市、区)级。是指由各省、(市、区)自己立项并主管的教育科研课题。三是地、市级。是指由各地、市立项并主管的教育科研课题。四是县市、院校级。有些县市教育部门和大、中专，中、小学校也结合教育教学工作提出了自己的科研课题。从教育科研的内容来看，大致可分为两大类:一类是宏观课题，主要指教育的发展战略、方针、政策法规、计划以及教育与政治、经济的关系;各级各类教育的结构、布局、规模、效率及互相关系;教育与各地区、各民族、各种不同文化历史的关系，教育管理等，一般可称为教育研究课题。另一类是微观课题，又称为教学研究课题，主要是指对学校教育教学工作中各种理论与实践间题的研究。

二、正确把握选题原则，认真进行选题

第一、教育科研选题首先要考虑课题研究的价值和可行性。这两方面是课题选择的主要原则。价值是指一项课题的研究是否有价值或有意义?是否给教育理论带来新的见解?是否对政府部门的教育决策提供依据?是否有助于解决某一教育实践中存在的问题?在方法上是否有所创新等等。可行性就是要考虑课题实施的客观条件，课题研究人员是否有相应的专业能力进行研究?在人、财、物、时间等相关方面的条件是否有保障等等。

第二、选题要考虑课题的针对性和实践性。要善于捕抓教育实践中急待解决的问题、矛盾性的问题以及倾向性的问题。要避免重复，要有科学的预见性，用前喻性的眼光看待教育理论;要优先考虑教育事业发展和教育改革中一些重大的理论问题和实际间题。如:“九五”期间甘肃省申报并作为国家重点课题立项的“贫困农村地区教育综合改革研究”(“九五”全国教育科学规划重点课题)、“提高西部贫困地区少数民族女童教育质量与效益研究”(“九五”国家教育部重点课题)、“中小学学生减负与素质教育的研究”(甘肃省教育科研“九五”规划重点课题)、“甘肃省九年义务教育薄弱校问题及对策研究”(甘肃省教育科研“九五”规划重点课题)。这些课题，既有宏观研究又有微观研究，既有国家重点，又有部、省重点，共同的特点是切中了本地区教育教学的关键问题，具有很强的针对性和实践性，因此突出了现实的指导意义和应用价值。

第三、教育科研选题要认真总结群众的教学经验，善于对一般性的经验进行理论上的概括。基层教学第一线的校长、教师有丰富的教学实践经验，他们的宝贵经验是我们从事教育科研取之不尽、用之不竭的宝藏。教育科研可以从总结长期积累起来的教育教学经验人手，通过科学分析，进行概括，提到理论的高度，就具有了科学的价值。所以，总结经验是我们开展教育科研工作的重要途径。

第四、教育科研选题要目标明确，题目不宜太大，避免盲目地“赶时髦”、“大口号”、“一窝蜂”现象。一般来讲综合性的大课题可分为若干项子课题来进行研究，这样容易出成果。教育行政管理人员拟选择宏观方面的课题;教学人员拟选择微观方面的课题就比较合适。基层教研室，学校的校长、教师，最好结合本地、本校实际，选一些难易相宜，目标明确，宜于操作的小课题，经过一段时间的研究实践，逐步形成学校的特色或专长，形成研究方向，达到“科研兴校”的目的，推动教育事业的发展。

摘要实验教学对于高校本科生综合素质的培养具有非常重要的意义，对于地方高校而言，由于实验设备以及科研平台条件的限制，在本科生化学实验教学过程中，往往存在基础验证型实验过多，而研究探索性内容较少的问题。实验内容设置较简单，缺乏适当的难度和挑战性，不利于充分激发学生的实验兴趣；实验产品缺乏足够的科学研究及应用价值，不利于学生成就感的获得；实验教学过程较为单调，缺少科学研究的系统性和探索性，不利于培养和挖掘学生的科研能力和创新潜力。针对上述不足，初步探索了化学实验教学内容与教师科研课题相结合的教学模式，并介绍了该实验教学模式的优势。

关键词地方高校；化学实验教学；科研课题；能力培养

1地方高校本科化学实验教学中存在的主要问题

由于仪器设备及平台条件相对欠缺，地方高校在化学实验教学内容设计中，往往偏重于基础验证型实验的开展，而缺乏研究探索型实验。诚然，经典的基础实验具有其不可替代的作用，对于学生掌握化学基本原理和基本操作非常重要。但是，基础实验安排过多，研究型实验的缺乏，往往会导致实验教学模式单一，与学科前沿发展严重脱节，无法充分激发学生的科研兴趣。这对学生科研创新能力和综合素质的培养存在着明显不足，已经越来越难以适应科学技术和经济社会的飞速发展对当代大学生的能力培养要求。

1．1实验内容简单，学生的学习兴趣不浓

基础验证型实验，一般内容比较简单，难度和要求也较低。学生在预习和实验过程中往往“照葫芦画瓢”就可以完成任务，缺乏主观能动性和挑战性，反而不利于激发学生的学习兴趣。在基础实验开展过程中普遍存在，学生的实验任务单一，实验目的仅仅是简单地完成实验教材的规范操作，验证相应的结果。缺乏获取新知识、新技能的积极性，缺乏实验探索的兴趣，不利于激发学生的学习兴趣。

1．2实验产品缺少应用，学生成就感不强

摘要:文章首先对数据挖掘技术及其具体功能进行简要分析，在此基础上对科研管理中数据挖掘技术的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对科研管理水平的进一步提升有所帮助。

关键词:科研管理;数据挖掘;技术应用

1数据挖掘技术及其具体功能分析

所谓的数据挖掘具体是指通过相关的算法在大量的数据当中对隐藏的、有利用价值的信息进行搜索的过程。数据挖掘是一门综合性较强的科学技术，其中涉及诸多领域的知识，如人工智能、机器学习、数据库、数理统计等等。数据挖掘技术具有如下几个方面的功能:1．1关联规则分析。这是数据挖掘技术较为重要的功能之一，可从给定的数据集当中，找到出现比较频繁的项集，该项集具体是指行形如X-＞Y，在数据库当中，X和Y所代表的均为属性取值。在关联规则下，只要数据满足X条件，就一定满足Y条件，数据挖掘技术的这个功能在商业金融等领域中的应用较为广泛。1．2回归模式分析回归模式主要是通过对连续数值的预测，来达到挖掘数据的目的。例如，已知企业某个人的教育背景、工作年限等条件，可对其年薪的范围进行判定，整个分析过程是利用回归模型予以实现的。在该功能中，已知的条件越多，可进行挖掘的信息就越多。1．3聚类分析聚类具体是指将相似程度较高的数据归为同一个类别，通过聚类分析能够从数据集中找出类似的数据，并组成不同的组。在聚类分析的过程中，需要使用聚类算法，借助该算法对数据进行检测后，可以判断其隐藏的属性，并将数据库分为若干个相似的组。

2科研管理中数据挖掘技术的应用

科研是科学研究的简称，具体是指为认识客观事物在内在本质及其运动规律，而借助某些技术手段和设备，开展调查研究、实验等活动，并为发明和创造新产品提供理论依据。科研管理是对科研项目全过程的管理，如课题管理、经费管理、成果管理等等。由于科学研究中涉及的内容较多，从而给科研管理工作增添了一定的难度。为进一步提升科研管理水平，可在不同的管理环节中，对数据挖掘技术进行应用。下面就此展开详细论述。

2．1在立项及可行性评估中的应用