人工智能教育全文(5篇)

摘要：教育需随时代进步而不断变革，人工智能时代催生了智慧教育等多种形式的教育，需要开展与其相适应的教育变革。基于人工智能时代下教育变革的背景，进而阐述人工智能所带来的教育目的、学习方式以及学习环境上的变革；探究人工智能在教育领域的应用，综合提出人工智能时代教育变革的实践路径。

关键词：人工智能；教育变革；智慧教育

近年来大数据、云计算等信息技术飞速发展，人工智能在一些特殊领域（如图像识别、语音识别、自然语言等）不断取得突破性进展。人工智能作为新的技术驱动力正引发第四次工业革命，为医疗、教育、能源、环境等关键领域带来新的发展机遇。人工智能专家预测，人工智能在通用技术领域可能尚不能替代人类，但在一些特殊领域，人工智能将会淘汰现有的劳动力。在国外，许多国家纷纷把人工智能作为国家发展的重要竞争战略，我国学者也密切关注着人工智能的最新理论进展和实践应用，国务院于2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能发展的重点策略。“人工智能变革教育”的潮流，引发了教育研究领域的“人工智能热”。当前全球范围内，人工智能在教育领域的大量研究和应用催发形成了教育人工智能概念。目前梳理学术上关于研究人工智能与教育的文献主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人机一体”将成为未来新的教育方式[1]，由新技术和新手段的出现所应运而生的智慧教育[2]，将对原有教育进行改进和完善。智能技术在改变教育的手段和环境的同时，还有利于构建出系统解决教育问题的教育新体系，从而真正触及教育的根本[3]。

（二）关注技术的革新。机器深度学习、智能学习的算法、视觉识别以及智能语言识别这些基础技术的突破，为人工智能的教育应用奠定了坚实的基础[4]。

（三）探究教育的应用。人工智能在学校教育中的学业测评、交叉学科、角色变化等应用领域具有巨大潜力，教师角色内涵也将在与人工智能的协同共存中发生改变。AI监课系统能够数据化、可视化评估教师的授课情况，将人工智能技术的运用渗透到整个教学过程中，教师可以根据评分实时调整授课内容，以促进个性化学习，从而提升教学效果。教育深受技术发展的影响，新技术融入教育并促进教育方式的转变已成为必然趋势。一方面技术为教育提供了新的、更加广阔的可能性；另一方面技术具有变革人类的教育方式与学习方式的能力。然而，技术是一把“双刃剑”，如何获取或实现以人工智能为代表的新兴信息技术所拥有的特征、优势与功能，使其在教育中最大限度地发挥其应有的价值呢？人工智能技术如何继续被安全使用到教育领域？如何通过教育变革来促进新兴信息技术在教育教学中的广泛与深入应用，实现教育深层次革命等问题，是目前需要关注和探讨的主要问题。

1人工智能时代下教育变革的背景

摘要：新闻传播教育模式改革是新的媒介生态传播环境下的必然一步。人工智能对于新闻传播行业的影响是巨大的，智能技术在传统的采写编发的各个节点的应用，打破了传统的生产流程，实现了“无编辑化”的操作。为了适应新的媒介传播环境，新闻人需要具备一些新的能力，基于此，为新闻传播教育模式改革提出一些意见。

关键词：人工智能；AI；新闻传播教育；改革

传统的新闻传播学科教育目标简单而又明确，即通过专业教学、职业技能的训练来培养新闻媒体人才，以应对报纸、广播、电视和其他传统媒体工作中所需要的写作、出版或者主持工作。然而，多元的互联网时代的到来，新的媒介技术的出现，加剧了传媒生态的重构，使得传统的新闻学科培养模式难以满足当下对新闻人才的需求。那么，应当如何革新高校的新闻人才培养模式？

1人工智能技术在新闻传播中的应用

人工智能技术最早应用到新闻行业要追溯到20世纪90年代中期，机器人记者之父哈蒙德发明了一款能追踪使用者阅读与写作习惯，并依此推荐相应文件的软件。2009年世界上第一个新闻写稿机器人出现，一款名为“Statsmonkey”的人工智能软件在当时的美国职业棒球大联盟季后赛上，完成了世界上第一篇机器稿件。在国内，2015年9月，腾讯财经推出我国首个新闻写作机器人“Dreamwriter”。在这之后，今日头条推出了智能机器人“张小明”；新华社出现了“快笔小新”和“媒体大脑”等，这些新闻媒体机构推出的智能机器人目前主要用于体育比赛、灾难事件、财经、数据分析等领域的新闻采编和报道工作。由此看出，人工智能技术在新闻传播中得到了越来越广泛的应用，在传统的新闻传播的各个节点中出现了大量的人工智能应用场景，比如说智能采编、个性化传播和智能监测等。

2人工智能时代对新闻传播人才提出的要求

随着AI技术在新闻资讯行业的应用推广和积累，机器人写作的准确度会逐步提高，人工智能技术在新闻媒体的应用也将会越来越普及。那么还会有专业的新闻人的生存空间吗？新闻工作者将会被机器人所取代吗？美联社全球自动化和人工智能策略的联合主管FrancescoMarconi说：“自动化的关键不在于机器取代人的工作，而是更大程度释放了资源，让记者的精力专注于他们擅长的事物之上。”我国学者蔡文认为，媒体的社会角色不可替代，专业媒体的价值不会被个人媒体、机构媒体湮灭，专业新闻从业者在新闻传播活动中依然不可或缺。可以看出，人工智能技术的出现，不会替代人，反而呼吁人的“价值理性”的回归。但另一方面，来自学界自身的感知和业界实践层面的反馈而言，较普遍的问题是，技能单一，融合能力不足，新闻职业素养不是很完整[1]。因此，可以这样说，人工智能时代不是不需要真实的新闻人，而是需要有着高品格、高素质的，能够适应新的媒介时展的新闻人。

摘要：人工智能的跨领域应用为现代教育治理拓展了技术空间、方法空间、格局空间。研究从治理理念、治理空间、治理能力等方面分析了人工智能对现代教育治理的技术赋能，同时问题视角探讨了人工智能下现代教育治理的现实桎梏，最终从主体培新、平台创新、体系革新等方面提出现代教育治理的格局重塑路径，即：夯实“学生为本”的智慧治理基础；打造“技术赋能”的智能治理空间；建立“效率优先”的智群治理机制。

关键词：人工智能；教育治理；技术赋能

国家《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》指出，要“创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程”。当前，人工智能已被提到国家战略的高度，列入学校专业教育中，成为人才培养的必修内容；同时在精准化教育分工、个性化教学导向下，学校硬件设施与软件服务配备都贴上了数字化、智能化标签。故而，在人工智能技术支撑下推进现代教育治理格局的优化与重塑，是实现学校科学长效治理的关键保障。

一、人工智能对现代教育治理的赋能

1.治理理念赋能人工智能是以大数据、云计算、脑科学、超级计算等为典型特点的核心驱动技术，其在智能决策、深度学习、情感计算等领域拥有强大的技术优势。将人工智能引入现代教育治理中，将对传统行政式治理理念形成良性干预与引导。一是教师治理角色发生位移。教师由传统“事必躬亲”的全能角色逐步转变为教学管理的专业设计者与管理者，成为核心素养与关键能力培养的全程参与者与服务者。二是教育治理价值更加巩固。借力于人工智能技术支撑，塑造沉浸式、场景式教育体系，教育治理将更加贴近学生成长规律，优化后的教育现代化治理体系，将为学生提供更加包容、更有价值的成长关怀，有助于激发学生内生动力，让学生在共性要求与个性需求中兼容式成长。三是教育治理形式发生变化。引入人工智能是对传统主观式治理方式的破解，更加推动教育治理向精准化方向发展。其应用大数据、云技术对教学数据、学生成长信息进行动态记录、挖掘，并智慧化分析学生之间的差异性，从而全方位权衡考量，制定精准方案，提升育人效能。

2.治理空间赋能传统学校治理更加依托于人工数据收集、主观意识判断，治理空间局限于课堂、学校等小场域，对学生主体缺乏全方位的把握了解，学校治理不免陷入低效。人工智能应用数字技术于教育治理中，教育分析更为精准，教育治理更为科学，为教育发展提供更多机会空间。一是以学校为核心的要素空间拓展。学校是教育治理主场域，而围绕学校，家庭与社会都将成为教育发展的影响要素。人工智能强调教育治理全域化，其能拓展治理空间，有效链接起“学校—家庭—社会”场域，为教育治理提供了海量而精准的数据信息，成为教育治理决策的重要依据，使得教育治理更为科学高效。二是以学校为单元的合作空间拓展。人工智能基于大数据、云计算等技术，构建触及教育活动各领域、环节的现代治理体系，实现区域学校间、网络学校间、学校与教研机构间的高效互联、深度合作。这不仅能够满足学校个性化发展、学生个性化成长需求，更能实现教育抱团治理、合作治理，从而建立全新的教育治理形态。三是以学校为基础的生涯空间拓展。智能时代，终身学习成为全民素质提升的必然需求。人工智能技术与教育治理的高度融合，为学习者掌握自主学习技能、养成自主学习习惯提供培养土壤。同时，人工智能能够为每个学习者量身定做“画像”，为其配备终身拥有的学习账户，无论学习轨迹、学习进度还是学分累计，都将强化学习者投入终身学习的兴趣与能力，实现规范引导与管理下的生涯可持续成长。

3.治理能力赋能人工智能技术与人类智慧创新能力的互补，推动了教育现代化治理工具、方法和机制的全方位升级。一是治理工具创新。传统学校治理更加依托于教育政策与学校制度等硬性规范，人工智能技术的成熟应用，不仅为学校治理提供了线下数据系统支持，更提供了线上教育平台，实现了教育互助、经验共享。同时人工智能技术能够统筹整合与协调教育资源，对教育治理行为高效联动形成优质供给。二是治理方法升级。人工智能理念主张协同发展，推动教育与技术高度融合。一方面以数字智能技术为依托，对教育数据信息进行全面采集，通过智慧分析优化教育治理流程，推进教育体系内各个治理环节最优化，提升治理方案应用实效。另一方面人工智能应用，通过线上连接、利用大数据分析，科学评价治理方法，推动固定对象间优秀方法共享与互补，实现方法借鉴、创新与升级。三是治理机制完善。人工智能依托海量数据信息，对治理目标、治理范围、治理方法、治理评价等要素展开模拟设计与分析，依据学生学习状态主动优化适配，推动建立线上线下一体、课上课下衔接的高度数字化、智能化、动态化的融合教育管理机制，构建新的教育治理形态，全面提升现代教育治理效率与效能。

摘要:人工智能技术发展至今，已掀起了第三次浪潮。人工智能时代的到来必将推动测绘工程教育的改革。本文从人工智能技术的发展历程出发，阐述了人工智能在测绘行业的应用现状和发展趋势，分析了人工智能对教育行业的影响，探讨了人工智能与高等教育相结合的应用前景。结合测绘工程高等教育的现状，分别从培养理念、知识结构、教学方法和创新能力4个方面构建了人工智能时代测绘工程专业的教育改革体系，为探索我国测绘工程高等教育同人工智能的深度融合提供理论参考和经验借鉴。

关键词:人工智能;测绘工程;高等教育;教育改革;改革体系

“如果一台机器能够与人展开对话，对话者分辨不出对方是人或机器，那么这台机器就具有智能”［1］，这是著名的“图灵测试”对人工智能的经典表述。人工智能(artificialintelligence，AI)是研究开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学［2］。人工智能的发展从1956年达特茅斯会议开始，历经两起两落，自2013年起，以深层神经网络算法为代表的机器学习方法在大数据和GPU(graphicsprocessingunit)应用发展的技术背景下，迎来了人工智能研究的第三次高潮，产生了智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等宏观到微观的智能化新需求，人类社会逐渐步入人工智能时代。人工智能的高速发展必将推动测绘高等教育进行改革，人工智能技术与学校教育融合是人工智能时代的必然要求，为个性化和个别化学习的实现提供技术保障，成为高等教育发展的重要推动力。如何抓住人工智能发展机遇促进测绘工程高等教育的创新和发展，是一个需要深入研究的问题。本文以人工智能技术为导向，阐述该技术的发展趋势，分析人工智能与教育相结合的研究现状，探讨人工智能技术在测绘工程领域的应用前景。结合测绘工程专业的现状，分析人工智能时代背景下测绘工程专业的发展特点，对探索人工智能与测绘工程高等教育的深入结合具有重要的理论价值和现实意义。

1人工智能的应用与分析

1．1人工智能在测绘中的应用

测绘科学技术历经传统的模拟阶段、解析阶段，由光机电技术、空间技术、传感器和网络技术推动产生了数字测绘和信息测绘［3］。随着测绘地理信息产业的发展，传统测绘应用领域不断扩大，如今已涉及陆、海、空、天乃至互联物联及人自身等泛测绘领域。个性化、智能化和一体化的测绘服务需求越来越广泛。人工智能时代是大数据、云计算、移动互联、物联网和测绘地理信息行业结合的时代，测绘与时空位置服务的技术、产业形态和商业模式产生了重大机遇与挑战［4］。智能化测绘装备的需求在不断增强，智能测量机器人、全组合智能导航系统、自组网对地感知认知系统等智能测绘硬件和产业的结合已然成为传统产业升级的风向标［5］。人工智能与地理空间数据的结合越来越密切，利用人工智能的机器学习、模式识别技术对空间数据进行分类，对环境进行感知，对地理空间数据进行智能分析［6］。云端智能数据处理与多学科交叉融合应用更加广泛，大数据背景下的“云控制”摄影测量，海量点云数据的智能挖掘，数字影像的智能识别等不断地突破着测绘新技术［7］。位置服务等新的学科内涵依托人工智能技术拓展了测绘工作的内容，无人驾驶、室内测图、智慧城市等新的领域提供广泛的测绘需求［5］，新型人工智能企业涉入测绘行业，并进一步发展了如手机测绘、众包测绘等新的测绘工作内容与工作方式。人工智能技术提高了测量传感设备的智能性、精确性、实时性和可靠性，传统艰苦而危险的测绘外业工作，将逐步被智能遥感遥测设备取代。人工智能技术为测绘科学技术建立自动化、智能化、泛在化、实时化处理和应用能力。

1．2人工智能对教育的影响

摘要：人工智能（ArtificialIntelligence）正以飞快的速度在发展，与此同时也很大影响着教育发展，引领教育迈向“人工智能教育”的新阶段将成为它的使命。通过对比国内外的政策文件以及目前的探究现状，为“人工智能教育”的实际发展提供可操作的路径，进一步建构人工智能新时代背景下的人才培养体系。

关键词：人工智能；人工智能教育；人才培养体系

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）在很大程度扩充了人类身体和大脑无限的潜能。世界围棋冠军李世石和柯洁连续战败于“阿尔法狗”，这使得新一轮的发展热潮在全球性人工智能界掀起了热浪。这几年，很多知名学者在国内陆续开展了有关方面的探索，如，教育人工智能（EAI），闫志明等提出，这一理论划分了教育人工智能的内涵（闫志明等，2017）；智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径（马玉慧等，2017）；刘清堂等对智能教学技术的发展与展望进行了研究（刘清堂等，2016）。由此看来，人工智能作为一项崭新的技术，将会使教育迎来“人工智能教育”的新征程。人工智能的探索，在国外的发展历程比国内相对较早，所以比国内的技术要更加稳定成熟。人工智能的绝大一部分研究所涉及到的主要部分，又在人工智能的应用方面占据了各个领域。那么，教育作为不可或缺的一部分，已经深深地被人工智能技术带来的便利性所引导。实际上，人工智能教育现阶段早已应用，人工智能教育任何有可能性的发展我们都必须密切关注，作为一名新时代的高等学校的教育工作者，开拓自己的视野，争取走在时代的前列，就必须密切关注着人工智能教育任何有可能性的发展。

1国内外研究现状对比分析

1.1国内研究现状

一般所说的“人工智能教育”，是人工智能与教育的深度融合与发展（吴永和等，2017）。新时代环境下对于“人工智能教育”的研究正在热火朝天地进行着，这时期产生了非常多的研究成果。现在看来，主要应用的方式为“人工智能+教育”，通过将人工智能应用于教育领域，达到提高教育教学质量的目的。本文将把人工智能教育领域的相关调查研究成果作为基础，通过对其进行关键字词的共词网络图分析，以透视“人工智能教育”的学术内涵。以“中国知网”作为主要的检索方式，将“人工智能教育”作为概念的介入点进行搜索，期刊来源限定为核心期刊和CSSCI，时间区间为2000年—2018年，共得到结果48篇。人工智能和教育的融合有着无限可能性。“人工智能教育”人们关注的更多是教育的应用。随着科学技术的发展，人工智能在网路和远程教育中得到了越来越多的应用。其中，机器学习、智能教育以及图像技术处理是“人工智能教育”的基础组成部件。在此基础上，计算机辅助教学、决策支持系统和智能教育系统也得到了迅猛发展。此外，该模式也将触角伸到“互联网+”教育，情感教育等热门教育方向。信息技术、教育应用和学习过程共同出现的次数较多，与很多关键词联系紧密。这表明信息技术、教育应用和人工智能在同一篇文章中一起大量的存在，这也受到了研究者广泛关注。这从总体上说明了“人工智能教育”的研究重点，因此与之相关的研究也围绕其开展。

1.2国外研究现状