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摘要:光伏能源因具有无污染和绿色清洁等优点,受到了国家的重视。光伏电站是利用光伏能源的一种极为重要的方式。有太阳就可以建立光伏电站,既可以减少因输电距离较长而损耗线路的现象,又可以当作集中式发电的补充,但是光伏电源微电网并网运行在很大程度上影响电网的继电保护和电储能的系统控制。光伏微电网并网后,在一定程度上改变了系统电源结构和储能结构,传统的电储能系统无法满足系统控制要求。因此,从光伏微电网中电储能系统分析入手,探讨光伏微电网中电储能系统控制策略,希望进一步提升光伏微电网中电储能系统的控制能力。
关键词:光伏微电网;电储能系统;控制策略
引言
电能是清洁能源的一种,在我国人民生活和生产中具有不可替代的作用。从前,我国电力方面的能量主是以河流、煤炭为动力源进行水力和火力发电。然而,煤炭资源日益减少,水资源无法有效控制,人们在电力方面的需求日益增长,所以光能发电成为相关研究者的主要研究方向[1]。生物质能、太阳能光伏以及风力发电是我国现阶段3种较为清洁的发电方式。近年来,光伏发电发展极其迅速,得到了极其广泛的应用。光伏发电是一种新能源发电技术,以中小规模为主进行建设,构成一个微网系统接入我国电网系统。
1光伏微电网中发电系统分析
1.1光伏微电网中发电系统
现阶段,借助并网控制逆变器连接当地电网,是光伏电源的主流应用方式。这一供电方式可以借助电网再分配系统发的电能,而分析发电系统可以更好地控制储能系统。因此,立足于光伏发电系统的构成和使用目的不同,可以分为以下几类(如图1所示)。
1分布式电源并网对电压分布的影响
配电系统的基本单元是馈线。馈线的首端经过高压降压变压器与高压配电网相连接,末端经低压降压变压器与用户相连。我国馈线电压等级大多是10kV,每条馈线上线路成树状分布,以辐射形网络连接若干台配电变压器。馈线的不同位置分布有若干负荷,这些负荷种类繁多,随机性大,要准确地描述比较困难。为方便研究,文章采用静态恒功率模型来表示各节点的负荷。考虑到配电网电压较低,线路长度较短,设定以下假设条件:各节点负荷三相对称,三相线路间不存在互感。然后将所有线路阻抗均折合到系统电压等级,得出馈线模型。分布式电源的接入可以提高系统的整体电压水平,其接入位置与节点电压幅值密忉相关。相同容量的分布式电源接在配电线路的不同位置,对线路的电压分布产生的影响差别很大,接入点越接近线路末端节点对线路电压分布的影响越大,越接近系统母线对线路电压分布的影响越小。因此,在配电网规划及分布式电源接入系统设计时,需要根据分布式电源的性质、容量确定合理的接入点,确定合理的控制方式,只有这样才能改善线路的电压质量,提高供电可靠性。
2分布式电源接入系统
2.1分布式电源的分类
一般可以根据分布式电源的技术类型、所使用的一次能源及和与电力系统的接口技术进行分类。按照技术类型可分为小型燃气轮机、地热发电、水力发电、风力发电、光伏发电、生物质能发电、具有同步或感应发电机的往复式引擎、燃料电池、太阳热发电、微透平等,按照一次能源可分为化石燃料、可再生能源;按照与电力系统的接口可分为直接相联、逆变器相联;按照并网容量分,可分为小型分布式电源和大、中型分布式电源。小型分布式电源主要包括风力发电、光伏发电、燃料电池等;大、中型分布式电源主要包括微型汽轮机、微型燃气轮机、小型水电等。
2.2微网技术简介
微网是一个小型发配电系统,由分布式电源、相关负荷、逆变装置、储能装置和保护、监控装置汇集而成,具有能量管理系统、通讯系统、电气元件保护系统,能够实现自我调节、控制和管理。微网既可以与外部电网并网运行,也可以孤立运行。从其内部看,微网是一个个小型的电力系统。从外部看,微网是配电网中的一个可控的、易控的“虚拟”电源或负荷。微网系统如图3所示。
摘要:第五代通信技术的出现使得人工智能、大数据、能源等领域发展迅速,其中第五代通信技术网络在能源领域引发了深层次的变革,对能源行业的设施规划等具有广泛而深远的影响力,而以第五代通信技术为代表的先进信息通信技术和能源互联网融合发展具有广阔的应用前景。介绍了能源互联网的概念特征、发展现状以及主要使用的技术,并且浅析了第五代通信技术和能源互联网融合发展及关键技术,寻找两者之间的契合点,并探讨了两者相互促进的未来发展之路。
关键词:能源互联网;第五代通信技术;融合发展;关键技术
能源是现代社会赖以生存和发展的基础。自20世纪末以来,化石能源等不可再生能源的日渐枯竭使得人类迫切需要寻找新的能源。为了应对能源危机,各国开始研究新能源技术,力求寻得清洁、环保、不会枯竭的可再生能源。然而可再生能源难以集中采集和统一管理,不适宜大规模利用。因此,结合互联网的交互性、不受时间空间的限制等特点,能源互联网的提出很好地突破了可再生能源的限制[1]。正在大力发展的第五代通信技术有着高速率、低时延等独有的特点,将第五代通信技术应用于能源互联网中,有望解决其中的一些难点。
1能源互联网
能源互联网这一概念是由美国学者杰里米·里夫金(JEREMYR)提出的。他认为:“基于可再生能源的、分布式、开放共享的网络,即能源互联网。”能源互联网可以理解为:通过综合运用先进的电力电子技术、通信技术,在现有电网的基础上,使用分布式能量采集装置、分布式能量储存装置,将新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现双向流动的能源交换与信息共享。通俗来说,能源互联网是把互联网技术与可再生能源相结合,在能源开采、配送和利用上从传统的集中式转变为智能化的分散式,从而将全球的电网变为一个能源共享网络。
1.1能源互联网的发展现状
目前,能源互联网在发展过程中主要有以下几个难点。长距离传输。能源互联网的发展趋势是走向能源全球化,而发展能源全球化的第一步是建设起国家级能源互联网,然后再扩大到建设洲级能源互联网,最终建成世界级能源互联网,实现能源全球化。在这三个阶段的建设过程中,克服全球各地的长距离且错综复杂的地形,以达到安全传输能源这一问题仍需解决。能源消耗。由于远距离传输,运输路途中将出现能源消耗,因此能源利用率偏低。针对这一难点,发展特高压柔性直流输电技术、超导技术和管道储能技术等克服能源消耗这一难点的技术是当务之急,这些技术能使能源在不同地方长距离传输时的适应性更好、可控性更高、传输时间更短,提高能源的利用率[2]。储能容量。目前全球储能设备装机容量远远小于其所需能量,并且储能设备的分布不够均匀,现实中储能抽水模式占据储能方式的绝大部分,而能源互联网追求低成本高分布的储能方式。因此需要发展低成本高容量、分布均匀的储能系统。信息数据安全。对于能源互联网来说,信息数据的安全极为重要,由于能源互联网的体系十分庞大,需要处理分析决策的数据量相当巨大,因此对数据安全尤为重视。然而现在的大数据技术还不足以支撑起处理海量数据的同时还具有足够强大的抗干扰以及识别错误信息的能力[3]。
摘要:现阶段建筑设计工作具备较为复杂的管理程序,同时还包含多方面内容,因此整个管理项目也要对安全、质量等问题进行关注。在建筑工程的设计环节中,最关键的就是对新型节能环保材料的使用,这对于建筑工程的顺利开展也有着师范显著的影响。因此在建筑设计环节中要想对节能环保材料进行有效应用就应该加强对技术的创新,从而实现技术管理水平的提升,通过这种方式对建筑工程的项目建设工作进行优化和完善。基于此,本文就将对建筑设计问题展开详细研究,进一步分析新型节能环保材料的应用,希望对这项工作的开展提供有效帮助与指导作用。
关键词:新型节能环保材料;建筑设计;应用
随着近年来我国整体经济水平和群众生活标准的提升,群众对于住房的要求也不断提升。特别是当前环保理念的深入,使得建筑节能环保材料在建筑设计中的应用也越发广泛。可以说居住环境和群众生产生活也将产生更为直观的影响。只有加强对建筑设计中新型节能环保材料的严格管理,并对技术进行重视,才能确保整个工作质量的稳定提升。由此可见,科学进行新型节能环保材料的应用对于建筑设计发展将起到显著影响。为此,本文就将在新型节能环保材料在建筑设计中的应用进行详细研究。
1使用新型节能环保材料的必要性
1.1室内污染的主要来源
经过实际研究发现,室内装饰材料污染物对于人体健康的影响十分严重,主要污染物涵盖以下几种类型:(1)甲醛。在室内装修中,甲醛是造成污染问题最严重的物质,作为一种无色但有强烈刺激性气味的化学物质,已经被世界卫生组织定义为强致癌物[1]。一般情况下,装修后的房屋需要进行室内装饰、添置家具,由于房屋装修和家具制造需要用到大量人造板材,因此需要使用毒性较高的甲醛作为胶黏剂。而年交际而中甲醛需要释放较长时间,甚至有的需要15年的挥发期,所以甲醛也成为了当前室内污染问题中最主要的物质。(2)苯及苯系物。苯系物主要指的就是甲苯、二甲苯等物质,也是世界卫生组织明确提出的致癌物质。在建筑材料中,苯也被广泛使用,比如建筑材料中一些防水材料就被当做添加剂。如果在实际生活中,这些物质被人体吸收,轻则引发神经系统紊乱,重则引发人体造血功能的紊乱,甚至还会造成婴儿的先天性缺陷。(3)氨类物质。氨是一种无色但是具备强烈臭味的气体。这一成分主要来自于建筑材料中的混凝土外加剂。经过研究发现,氨对于人体的影响也是十分严重的,不仅会对人体肺部器官造成影响,同时也是造成皮肤疾病,过敏病症的重要问题[2]。
1.2生态环保建筑将成为建筑行业的发展主流
摘要:大数据与云计算技术是相辅相成、密不可分的。云平台通过其分布式计算架构、分布式存储等完成大数据处理技术,为大数据提供弹性可扩展的存储和计算空间。大数据通过云平台实现其业务价值。通过在签证系统中应用大数据和云计算技术,可以实现签证系统内部的信息共享服务,提高数据存储能力和可靠性。通过本文针对大数据和云计算技术在签证系统中的应用进行探析,希望既能够为今后我们进一步研究大数据和云计算技术在签证系统中的应用提供一定的参考,也能够为大数据和云计算技术在其他系统或领域的应用提供一些参考和借鉴。
关键词:签证系统;大数据;云计算;数据;运维
1签证系统需要应用大数据和云计算技术的原因分析
(1)签证数据量日益增多,数据量庞大
随着全球文化、经济、政治、旅游等各种方面的交流越来越紧密,人类已进入全球交流日益密切的时代。近年来,签证作为一国政府机关依照本国法律规定为申请出入或通过本国的外国人颁发的一种许可证明,随着全球交流的日益增多,其办理发行量也日益增加,待处理的数据量庞大。(2)数据处理与计算的速度急需提高由于签证办理点的数量不断增多,且地理位置分散,运营和维护上会耗费大量时间及精力。并且,地理位置分散也造成了数据处理与计算存在一定的难度,处理与计算的速度急需提高。(3)运维工作量大、成本高随着人们对外交往需求的增多,对签证的需求也就越来越大,签证办理点不断增多,信息采集设备、收费设备、服务器数量等的增加导致了机房数量的增加和范围的扩大,从而在一定程度上增加了数据中心的各项成本。同时,也导致了故障点出现的概率增多,运维工作量增大,成本增高。
2大数据和云计算技术的核心及关系
大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据是传统的数据库管理工具和数据处理应用方法难以处理的复杂而庞大的数据集。大数据技术的核心是从大体量、高度复杂的数据中分析、挖掘信息,从而发现这些信息的价值和预测趋势,为个人生活、企业决策乃至国家治理提供服务。对于云计算,目前尚未有一个统一的定义。在维基百科、谷歌、微软等行业领先者给出的云计算概念不尽相同。其概念模型如图1所云计算是一种数据处理技术。云计算具有大规模并行计算能力,并且其系统的规模可以根据不同的应用需求动态的变化。虚拟化技术是云计算的核心技术。云计算为数据提供存储、访问和计算服务。大数据与云计算是相辅相成、密不可分的关系。云平台通过其分布式计算架构、分布式存储等完成大数据处理技术,为大数据提供弹性可扩展的存储和计算空间。大数据通过云平台实现其业务价值。