数字经济培训全文(5篇)

摘要：近年来，伴随着移动互联网、物联网、人工智能、大数据、云技术、5G等新一代信息技术的发展，“数字支付”正逐渐成为日常交易的主要支付方式，特别在今年的疫情期间，更突显数字支付的重要性及其优势，同时，数字支付的飞跃发展，也给现代服务业的增值税税源管理带来了很多挑战及影响。本文从数字经济的发展出发，分析数字支付对现代服务业的增值税税源管理的影响，并提出了税收征管部门及其管理人员如何适应数字经济飞跃发展的具体措施。

关键词：税源管理；增值税；数字支付

前言

随着经济全球化迅速发展，数字经济在高速渗透到各行业，已成为世界经济发展不可缺的一部分，并成为中国经济甚至世界经济经济高速增长的重要源泉，特别是在移动互联网、物联网、大数据、数据挖掘、人工智能、5G、云端等信息技术背景下，数字经济将成为新经济发展的新引擎和全球经济的主战场。根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书（2020年）》报告显示，我国数字经济在2019年以经济增加规模35.8万亿元超过上一年的增加值，占GDP比重为36.2%，其中在三大产业数字经济渗透率中，服务业高达37.8%。数字技术与经济发展不断全球化，“数字贸易”全球化也在不断地引领着国际经贸的发展，特别是在全球新冠肺炎疫情不断流行，给世界贸易发展带来各种不可确定因素，也给世界贸易带来了冲击，然而也给数字贸易来来了机遇。根据中国信通院《数字贸易发展白皮书（2020年）》报告显示，在2019年发达经济体数字经济服务出口规模达到24310亿美元，占全球数字服务出口规模的76.1%，超过了传统贸易比重，另美国、英国、爱尔兰、德国、荷兰等5个国家数字服务出口总规模占全球服务出口规模的50%以上。另根据《数字贸易发展白皮书（2020年）》报告显示，2019年中国数字服务出口额为1435.5亿美元。在数字经济全球高速发展，移动支付也在不断的渗透到各领域。根据中国支付清算协会发布的《2020年移动支付用户问卷调查报告》显示，中国目前每天使用移动支付的用户比例为74.0%，较2019年提高4.4个百分点，且已成为消费者日常使用的主要支付方式。

一、数字支付时代下现代服务业的增值税税源存在的问题

1.数字支付时代下现代服务业的增值税税源管理存在混乱

在我国税收征收管理中，由于各地区的税收征管人员都不重视增值税的税源管理。特别是在数字经济快速发展，移动支付不断渗透到各行各业，税收征管人员都以自己的税收任务为中心，企业是否纳税可以说是税收征管人员的中心工作，而且税收量往往还有具体的目标，因此，造成税收征管人员在其工作中，只关心自己是否已完成职责任务。甚至有些税收征管人员认为，只要自己按时完成自己的工作任务，或超额完成自己的工作任务即是一名优秀的税收征管人员，包括征收管理部门的领导也有这样的想法，而忽视了数字支付时代下现代服务业的增值税税源管理的重要性，更由于很多的管理人员及税收人员的这种想法，造成了在数字支付时代下现代服务业的增值税税源管理存在各种混乱。

摘要：数字经济发展对我国劳动力就业市场带来深刻影响。本文从产业研究的角度出发，从劳动力就业总量、就业技能结构、就业性别结构、就业区域结构等维度分析了数字经济对劳动力就业的影响，并从加强数字化技术培训、提升对女性就业的倾斜力度、分区域出台差异化政策等角度提出了建议。

关键词：数字经济劳动力就业制造业

一、引言

当代数字经济飞速发展，对国民经济产生深刻的影响，根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》的统计数据，中国数字经济规模在2020年约39万亿元人民币，占国内生产总值的比重近39％。数字经济的产值增速远高于国内生产总值增速，是推动我国经济持续发展的新动力。数字经济蓬勃发展催生了许多新的经济形态，进而影响着生产关系，使生产要素投入发生着新的变化。作为重要生产要素之一的劳动力，及其背后的劳动力就业也在产业数字化转型过程中发生了变化。在此背景下，就业稳定和就业结构优化的问题，既关系到国民经济的持续发展，也影响着我国劳动力市场进步。鉴于工业制造是中国经济发展的命脉，从国家到各地政府均在加强数字化工厂和数字化设备投入，研究数字经济发展背景下制造业就业变化便具有广泛的社会价值。随着供给侧结构性改革推进以及制造业迈向规模化、数字化、绿色化发展，制造业就业形势持续变化。其中，尤其受基础设施逐步完善和工业软件、云计算、大数据等使用成本快速下降带来的数字化转型影响最为深刻。诸多学者就该课题从多个维度展开了深入研究，Acemoglu（2014）利用美国劳动力市场数据研究得出，每千名工人中的机器人数量增加一个单位，就业人口比例就会下降0􀆰2个百分点。邵文波（2015）从理论和实证两个角度分析得出，随着数字资本成本下降，制造业数字资本投入加大，出现了数字资本替代劳动力投入，进而导致制造业劳动力需求和就业数量降低。蔡啸和黄旭美（2019）通过中国省级面板数据研究得出，人工智能技术运用会显著降低制造业劳动力占比，人工智能技术的使用提高1％，将使制造业就业占比下降0􀆰142％。孟园园和陈进（2019）对我国所有省市的面板数据进行研究，同样得出了人工智能技术与就业之间存在着负相关关系。在上述研究基础上，本文进一步分析数字经济加速推进背景下，我国制造业受其影响出现的就业总量和各维度就业结构变化情况，并提出相关政策建议。

二、就业总量变化情况

根据第7次人口普查结果显示，我国处于16－59岁年龄段的劳动力接近9亿，全部就业人员是7􀆰7亿，作为发展中国家，这一庞大的就业人群带来的就业问题关乎国民经济的长期稳定发展。同时，就业也是我国最大的民生工程，历次经济金融危机中，政府放在首位的工作均为保就业。如图1所示，在2003－2013年间，我国城镇单位总就业人数从10970万人增长到18108万人。制造业城镇就业人数从2003年的2980万人上升到2013年的5258万人。制造业就业人数占城镇单位总就业人数的比重相对稳定，占比27％－29％。但在2013年之后，我国城镇单位就业人数略有下滑，总人数下降到2019年的17162万人。值得关注的是，结合发展趋势来看，2013年制造业产业就业人数为5258万人，而2019年为3832万人，期间减少了1426万人，制造业占总就业比重也下降到22􀆰33％，下降趋势明显。从我国劳动力就业总量来看，数字经济发展并没有显著影响总体就业水平，但对制造业就业总量产生了深刻影响。制造业在国民经济体系中具有重要的支撑作用，总结发达国家的经济规律和历史经验不难发现，经济发达的国家往往具有制造业产值高占比的发展特征，如英国、美国、德国、日本等世界强国的发展，都得益于强大的工业制造体系的支撑。因此，在数字经济大发展的背景下，制造业作为就业受到突出影响的代表产业，其变化情况值得深入分析。

三、产业就业结构变化情况

【摘要】人工智能技术、互联网技术以及大数据技术等快速发展，使得我国进入了数字经济时代。数字经济本身有着较强的持续性、相对高级的特征，其在发展时能够对经济、社会生产生活以及国家进步产生巨大的积极影响。我国的出口贸易在数字经济的影响下，升级产业结构，为我国经济水平的持续提升有着非常重要的作用。本文主要探讨的是，我国数字经济发展对于出口贸易所产生的具体影响，并提出具体的发展策略。最终能够对出口贸易结构优化，改变出口贸易发展模式提供理论依据。

【关键词】数字经济；出口贸易；影响

一、引言

我国出口贸易处于持续发展阶段中，伴随着经济形势的改变和数字经济时代的到来，也在影响着出口贸易及时调整自身的发展模式来适应未来的发展趋势。数字技术的发展已经成为推动社会经济运行的主要动力，对于带动社会发展、升级产业结构、提高国家综合实力、增强国际竞争力有着非常大的帮助。习近平总书记也明确提出了想要真正将中国转变为贸易强国，就需要在传统出口贸易优势的基础上，充分顺应数字经济的发展趋势，来培养更多的竞争优势，使得出口贸易的发展更加顺畅。通过明确数字经济发展对出口贸易的影响，可以更好地适应在数字化时代下的发展困难和机遇，进而能够对出口贸易方式优化升级。

二、相关概念概述

1.数字经济

人工智能技术和互联网技术的创新使得数字经济对现有的社会经济形态重新塑造，而且也成为经济发展的新动力。数字经济是信息技术与各生产行业相结合的融合经济形态产物，能够有效提高生产效率。同时，数字经济在发展过程中每个阶段的特点有所不同。数字技术在于社会生活、行业生产的融合是需要长期发展的，因此在每个阶段对于数字经济的认知也有着较大的差别。总的来说，数字经济指的是以信息和数据所搭建的信息网络平台为基础，把信息技术和社会生产要素相结合的一种经济形态。数字经济的到来，对于国家的生产方式、生产水平以及产业格局都有着非常大的促进作用。

2022年的《政府工作报告》对数字经济以及数字化转型作了重要的发展方向阐述。报告指出:“促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，逐步构建全国一体化大数据中心体系，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，培育数据要素市场，释放数据要素潜力，提高应用能力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。”这表明，完成数字化转型，实现人工智能在生产、消费、社会治理等各个场景的全面赋能与应用，是未来至少十年我国重要的战略目标。

由大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术所引导的自动化以及数据交换的广泛应用，被称为第四次工业革命。与前三次工业革命一样，第四次工业革命正在带来社会分工、要素配置和收入分配格局的剧烈和巨大改变。在这个过程中，国家的产业政策、收入政策以及财政政策需要对数字经济的分配效应进行积极的预判和应对。

首先，由于数据要素占有权的高度不均衡、人工智能规模报酬递增、数字经济网络外部性等因素，使得数字经济的发展进程更加容易出现市场垄断。拥有数据和算法优势的企业更加容易获得市场力，对消费者、同业竞争者、上下游企业制定更加灵活和精准的市场战略，从而获取垄断利润，并导致资本加速集中，加剧行业、地区收入差距的扩大。

其次，人工智能和工业机器人在生产、服务领域的大量使用，是数字化转型的必然结果，它不仅带来生产效率的极大提高，同时也给大量被替代的人工岗位带来了失业风险。特别是在数字化转型时期，人工智能所创造的工作机会不能在短时期超过它所取代的工作岗位。常规的人工手动、低认知、低技能的低薪工作最有可能被人工智能和自动化取代，非常规的高认知、高技能、高薪人才得到更多的工作机会。不同技能的劳动者在劳动市场中工资待遇差距加大，收入不平等程度与机会不平等有可能对个人和家庭带来巨大的冲击。

最后，在人工智能技术不断扩散和全面部署过程中，资本的扩张如果没有受到任何约束，它相对于劳动者的地位将变得越发强势，劳资关系将有可能越发不平等。这一点在平台经济的发展中已经显露端倪。以实现效率和利润为目标的算法改变了劳动者的就业模式，工作变动更加频繁，稳定性更差，自营职业和合同工大量增加，劳动者的权益保障和组织保护越来越弱。如果数字经济的数字红利严重偏向资本一方，那么数字化转型过程中将面临不可忽视的社会成本。4在数字化转型面临的上述挑战下，我们从以下几个方面对财政政策提出建议。第一，对于不同规模和类型的企业采用有区别的税收政策。对于中小企业，可以考虑实行税收优惠政策，鼓励他们采用工业机器人或研发新的人工智能技术，激发中小企业的创新活力，并保护人工智能创新方向的多样性，增强中小企业与大企业的竞争力。同时考虑对大型龙头企业征收“机器人税”，削弱其行业的垄断地位，避免资本对人工智能发展方向的绝对控制。

第二，设立针对数字化转型造成结构性失业的专项教育基金，用于支持技能工人的培训，以使他们更快掌握新的工作岗位所需的技能，并进行职业调整。借助大数据及时更新就业数据，追踪需要进行技能培训的岗位，线上与线下培训模式相结合，尽快满足待业人员的学习需求和企业的用工需求。专项教育基金的收入来源可以是企业利润，也可以是来自高收入自雇者的所得税。

第三，完善更加精准和精细的社会保障体系设计，加强对数字化转型时期的劳动者权益保护。灵活就业、平台就业很可能是人工智能时代劳动者就业的常态，由复杂算法和信息系统进行工作任务分配和劳动薪酬支付，既弱化了劳动者对固定单位的组织联系，也弱化了政府对于劳资关系的监管。同时，已有的社会保障收益与成本的核算方式受到挑战，数字化转型中劳动者的权益保护问题需要更有针对性的转移支付、社会保险新政策。

摘要：当前数字经济已成为继农业经济和工业经济之后的较高经济形态。以BAT为代表的平台经济是数字经济产业组织的主要形式。在新一轮科技革命和产业转型时期发展数字经济有助于提高制造业产品和服务的质量，有助于降低市场交易成本并提高生产效率，有助于加速培育新的高质量增长动力，在激烈的科技竞争中促进动力转换。未来要实现数字经济的高质量发展，应从几方面入手，即提升基础领域的质量，突出供应系统的质量和主攻方向，提高生产要素质量，解决要素供给的结构性矛盾，增强内生动力，加强数字经济基础立法，建立全面、规范、有序、包容和审慎的网络治理体系等。

关键词：数字经济；高质量发展；对策

作为生产的关键要素，继传统经济———农业经济和工业经济等之后，有效利用通信技术、以现代信息网络作为重要载体充分利用数字知识和信息的数字经济已经成为一种新的经济形式，它能提高效率，促进经济结构优化、经济社会结构再造和社会生产关系的全面转变，已成为推动全球经济社会发展和技术变革的主导力量。在杭州举行的G20峰会率先将数字经济列为创新和增长的重要议题，国际上越来越多的有识之士认识到推动人类生产方式转变的数字经济协同行动的重要性，并在中国的带动下世界多国领导人共同签署了《G20数字经济发展与合作倡议》，这是第一份正在推动新一轮科技革命和产业转型的数字经济政策文件，是数字经济的一个重要标志。“前后追赶”的全球竞争格局，要求全球数字经济的“双星”之一中国要增强紧迫感，从动力转型的角度出发，学习美国优势，研究制定适合的战略，抓住促进中国经济高质量发展的世界经济数字化机遇窗口，大力实施数字经济发展，力争走在世界前列。

一、数字经济内涵

国家信息中心信息技术产业发展部主任单志光指出，在全球范围内脱颖而出的数字经济已经成为颠覆传统金融和贸易的一种非常重要的新经济形式。以腾讯、阿里等跨国公司为代表的互联网、大数据等数字经济的代表性企业在全球市值很高，金融和医药等传统领域的公司则相形见绌。数字经济是继农业经济和工业经济之后的较高经济形态，最早出现在20世纪90年代，这个词不是一个新概念。随着互联网和大数据的不断深入，数字经济的内涵2000年以后进一步扩大①。从今天对我国发展大数据的战略认识来看，以数字信息和知识为关键生产要素的数字经济是信息与通信技术的集成与应用，是包容、创新、高效和可持续发展的新经济形式的重要代表和重要推动力。其核心特征是以现代信息网络为主要载体，数据是元素，集成和转换是驱动力。数字经济可持续性发展的动力是人工智能、区块链和未来的物联网技术。以BAT为代表的平台经济是数字经济产业组织的主要形式。数字经济战略发展中最重要的资产无疑是数据元素，以产业融合为主要表现形式，以网络空间为关键力量，推动数据元素从资源到资产和资本的增值以及分红的实现过程就是我国数字经济的核心。数字经济时代的多元治理已经成为推动现实世界发展并推动经济转型的必然要求。面对当今众多的数字经济概念，数字经济是新时代的新实体经济，是新时代新经济的显著代表，不能简单地把它看作划分产业的标准。河北雄安规划到2035年数字经济占GDP的比重超过80%。作为规划未来智能社会一个重要参考的数字经济，已然在国家政策层面站稳脚跟。

二、推动数字经济高质量发展的意义

目前我国正处于新一轮科技革命和产业转型时期，中国经济呈现出越来越多的以互联网、大数据和人工智能为代表的数字化特征。基于数字产业化和工业数字化的新一代信息技术日新月异，传统产业从数字经济中吸取了越来越多的新动力，能促进产业的深度融合，提升经济竞争力，促进中国经济发展实现三大变化。首先，以制造业为例，在中国传统的生产方式相对潜力较大的制造业方面，数字化有助于提高制造业产品和服务的质量，促进质量的变化。针对自主创新能力薄弱、产品整体素质不高的问题，通过对生产过程中产生的大量数据的分析，通过数字化转型，将在优化生产过程参数的基础上逐步建立数字化供应链。改变传统制造业的研发和生产过程，可以进一步预测可能出现的问题，从而提高产品和服务的质量。其次，随着数字技术的发展和应用，数字化可以更好地促进供需双方资源的有效对接，有助于降低市场交易成本并提高生产效率。可以大大降低交易成本，实现制造业产品出口的快速销售。随着数字技术在轻工、纺织、建筑材料、机械等传统制造业中的运用，对服务、生产、研发的全面渗透，行业数字化转型将进一步加快，TFP将全面提升。在我国305个智能制造示范项目中，根据工业和信息化部的初步统计，数字化改造使305个智能制造示范项目平均生产效率较之前提高了37.6%，305个智能制造示范项目平均能源利用率较之前提高了16.1%，305个智能制造示范项目平均运营成本较之前减少了21.2%②。第三，在新一轮科技革命下，数字化有助于加速培育新经济高质量增长动力，在激烈的科技竞争中促进动力转换。数字技术作为科技革命的创新成果产生了许多动态的新模型、新格式和新行业。只有当传统的因素通过数字化实现品牌创新、商业模式创新、管理创新、营销创新等不同方式的创新，发展驱动转变为创新驱动时，高质量的发展才会有取之不尽的动力。当前企业层面数字化转型的探索有效地促进了基于数据驱动的新经济正日益成为经济社会发展的主力军和主动能。面对新一轮的技术革命，加强数字经济，加快工业数字化进程，促进信息化与工业化的深度融合，建设数字中国，是中共中央、国务院的长期战略部署，对于推动中国工业走向全球价值链的中高端具有重要意义。