数字经济知识全文(5篇)

数字经济作为一种新的经济形态，也是一种新形式的创新驱动力，这种驱动力正在深刻地改变着传统服装企业的管理模式，数字经济驱动下以智能化知识管理为代表的新型知识管理范式也正在成为推动服装企业数字化管理优化，实现高质量发展的“助推剂”。当前，传统服装企业面临着来自国内外同质化服装贸易竞争的双重压力，而许多的服装企业订单当前也正在受到“后疫情”的影响，因此，服装企业管理亟须顺应数字经济发展趋势，借助数字经济驱动的智能化知识管理这一“抓手”，实现企业管理优化，加快服装企业管理数字化驱动转型升级。因而，结合凌红莲编著的《数字化服装生产管理》一书中有关数字化服装生产管理的理论，以及企业管理学、数字经济理论等，分析服装企业数字经济驱动管理优化机理，并基于本课题组的现有的实证部分成果从知识管理角度探究数字经济驱动服装企业管理优化路径。

《数字化服装生产管理》一书通过认识、理解数字化服装技术和精益生产管理方法在服装生产中的应用，提出建立数字化生产模式以应对市场转变的框架。该书围绕三个核心模论述。第一模块阐述了服装数字化技术及其在服装生产中的应用，包括数字化概念与作用；现代服装生产的特点与发展趋势，以及服装生产管理概念与发展变化；第二模块探讨了服装企业管理的数字化系统、企业信息化规划和建设等。详细描述了服装生产标准工时的数字化制定；GST服装标准时间系统在服装生产中的应用等。第三模块介绍了配合数字化服装生产的精益生产管理模式以及服装企业信息化规划。包括精益生产的概念以及实现精益生产管理模式在服装企业应用的前提条件；建设服装企业信息化管理平台；企业信息化规划与企业发展战略；最后提出服装企业信息化实施的路径与思路。其中，贯穿着“服装企业数字化生产应对市场的转变决策和知识管理创新”的思想主线，对于当前数字经济驱动时代下的，服装企业选择管理优化路径，是一种重要的管理学层面的启示与数字经济理论指引。

数字化正是将数字元素用知识的形式嵌入企业管理当中。知识管理+数字化的合力构建了一种“数智驱动力”，这正是数字化借助知识管理实现的智能化发展原理。智能动态知识管理是对消费者资产、产品力、组织力的再一次知识管理赋能和智力放大，其带来的是数字化转型企业动力增长的“乘数”聚变，并激活数字化转型企业增长要素的知识管理+数字化两者叠加聚合效应。课题组借助自建的“SECI知识创造（+延伸部分）模型”，通过前期对数字化服装企业实地走访，多方面、多途径获取语料语音后汇编提取，围绕数字经济驱动如何影响服装企业管理优化构建语料库Corpus。对语料库的关键词进行提取、频率排序分析语句图后，提取关键影响因子，再通过列表，进行层次结构模型构建，进行AHP算法演化，确定指标体系层次结构模型图之后，得到重要性指标表，并确定相应分值，将级指标分别进行两两比较，得出判断矩阵图后，按照矩阵工具图共同构建其评价体系的层次结构模型并进行一致性计算。

对这些实证结果分析后可以发现，数字信息本身不是知识。整合实际上是对数字信息基于实践经验的一种增值，内部资源适应就必须进行整合与内化管理，激励有效的基于学习的整合和内化需要协同、整合和内化相应的知识学习管理，才能促进服装企业有效管理整合和内部化各种知识资源，实现数字经济驱动下服装企业管理优化帕累托效应。知识管理为中介的数字经济驱动下服装企业管理优化是一个动态演化过程，包括研究状态感知（适应）、实时分析（学习）、决策（嵌入）、精准（整合）与执行（内化）等五个环节，从现有实证研究数据分析还可发现，智慧知识管理贯穿着知识适应，知识学习、知识内化，知识嵌入与知识融合五大要素和步骤，这些都对服装企业的数字管理发挥着正向促进作用，通过一致性指标也表明这种正向合力作用显著与一致，而这五个因素对于企业数字化转型的作用力与权重不一样，其中，知识学习具有最大权重，其次依次是知识适应、知识嵌入、知识融合，知识内化。这五个环节是如何组合的呢？于是本课题组以单个案例作为基本研究单位对收集的数据进行汇总和编码，得到原因变量与结果变量的所有组合，这些组合以表格的形式呈现出来，即真值表。本研究根据布尔代数算法对由所有条件组合所构成的真值表进行简化，结合布尔代数思想进行fsQ⁃CA模糊质性分析，进一步研究这五个环节的条件组合以探究管理组合优化度，推演得出不同知识管理模式的数字化转型能力组态；并进行模糊集一致性与覆盖度的计算检验；研究发现影响企业管理转型的原因非单一，而是组合的，所以继续使用fsQ⁃CA进一步组合形态分析。通过模糊子集关系图分析数字经济驱动下服装企业管理优化的充分必要条件。根据分析结果，并结合“标记图”得出更新模式下的数字经济驱动下服装企业管理优化的两种知识管理能力组态图，该“标记图”显示：在第一个适应性能力组合中表明实现数字化驱动的第一个知识管理能力组态：需要同时拥有较强的知识管理融合能力和学习能力，其中，融合是核心能力，学习是外围能力。在第二个适应性能力组合中分析表明实现数字化驱动的第二个知识管理能力组态：需要同时拥有较强的知识管理融合能力和嵌入能力，其中，融合是核心能力，嵌入是外围能力。按照核心条件概念界定可知，知识管理融合能力是核心条件，其与数字经济驱动企业管理优化有强因果关系和正迁移功用。

基于实证模型和算法演算可以得出以下结论。（1）数字化借助知识管理标准化实现服装企业管理“提效”优化。数字经济驱动知识管理这一“抓手”实现服装企业管理优化的动态过程，贯穿着知识适应、学习、内化、嵌入与融合等五大要素，而这五个因素对于数字经济驱动服装企业管理优化不仅仅发挥着正向促进作用，通过一致性指标也表明这种正向合力作用显著与一致；各要素作用力是建立在数字化转换和数字化升级基础之上，借助知识适应，学习，内化，嵌入与融合逐步递进式进行数字元素的植入，引发企业数字化适应和学习，逐渐形成数字知识的内化并完成嵌入企业部门业务，最终借助融合触及服装企业的核心业务。这种数字经济驱动知识管理通过数字技术大幅度提高企业生产管理效率，是一种搭建创新驱动商业模式为目标的高层次转型与高质量发展。《数字化服装生产管理》一书所例证的服装生产标准工时的数字化制定和GST服装标准时间系统在服装生产中的应用，数字化借助标准化实现服装企业管理“提效”优化。

（2）数字化借助企业知识管理信息化实现服装企业管理“降本”优化。数字资源借助企业知识管理的内化、嵌入与融合实际上是对服装企业内部各类资源的优化配置，这一点也同样要求服装企业在进行数字化之前需要“顶层设计”与管理信息化规划。而对于数字化知识学习与数字化知识适应管理工作，通过数字化知识管理方法，将散落于服装企业内外部各处的数字化知识内容进行最大化的整合与内化，实现数字资源的帕累托优化配置，大幅度减少企业的生产和管理成本。这也印证了《数字化服装生产管理》所描述的企业信息化管理和企业信息化规划，数字化借助信息化实现服装企业管理“降本”优化。

（3）数字化借助企业创新商业模式组合获取核心能力实现服装企业管理“增产”优化。通过上述两种组态分析结果综合可知，较强的知识管理整合能力是实现数字经济驱动企业管理优化的通用核心条件。知识管理整合创新能力是数字经济驱动企业管理优化核心能力，不断增强这种创新能力己经成为服装企业管理优化转型持续快速、高质量发展的动态博弈必然要求。通过数字化转型，服装企业不仅可以缩短服装产品的迭代周期，提高顾客需求满意度，同时提供服务供给侧高质量体验，数字化转型驱动企业不断创新，探索新的商业模式组合，避免与对手“同质化”竞争，获取核心能力，最终实现高利润增产。这也印证了《数字化服装生产管理》一书所指出的企业发展战略依赖于数字化生产模式应对市场的转变，而这种应对新市场变化的创新商业模式，正是需要不断探索各种转型组态，这期间需要通过不断试错，并对现有的组态以及数字技术框架进行迭代优化，最终通过对服装企业自身数字化创新驱动核心能力的打造实现企业增产。

【摘要】随着网络信息技术的快速发展，我国对数字经济的发展极其重视。在数字经济的背景下，各大高校外语教学应以需求为导向，分析外语教育中的不足，结合数字经济背景，改进外语教学模式，提高外语人才的综合素质。

【关键词】数字经济；经贸法语；模式；措施

基于数字经济背景，该文从经贸法语的教学方式、师资力量、职场实践等方面，对经贸法语教学模式进行改革，提高经贸法语人才的质量，顺应数字经济的发展，助推中国数字经济的发展。

1重视数字经济发展

在信息技术不断发展、创新的今天，数字经济成为一种全新的经济形态出现。近两年，我国不断从多个角度来观察数字化的经济问题，也因此数字经济不断被社会各界所关注。通过数字经济的发展，也预示着未来一定期间内，数字经济将成为全球发展的经济主要命脉。就如数字经济在贸易行业的地位，当前，数字贸易在全球体系中的地位已经同等于传统贸易，甚至高于传统贸易的地位。在20世纪，商品、服务、资金流动三大状态使全球化经济的重要体现，然而在2017年，三大表现形式的资金流动达到了历史最高——约为30万亿美元，而在此之后，不但增幅不是很明显，甚至会出现停滞的状态，与之相对的，数据流动的速度却是飞速增长，如今已然成为经济全球化的主导，占据绝对优势地位[1]。

2经贸法语专业中的不足

2.1学生对经济话题不敏感

摘要：数字经济的发展推动着中国的市场环境发生巨大变化，带领中国的经济发展步入了数字转型期。因此要构建良好的市场秩序，有效规制数字经济的健康发展，助力中国经济实现稳健增长，就必须建立健全相关的法律制度。因为目前我国法律尤其是经济法方面对于数字经济的规制还存在着许多漏洞与不足，所以必须尽快完善数字经济背景下的具有中国特色的数字经济法。

关键词：数字经济；经济法；规制问题

数字经济是一种更高阶的经济阶段，同时它也是农业经济与工业经济发展之后产生的一种新型的经济形态。它依赖互联网这一重要载体，以数字技术作为核心发展驱动力，把数字化的知识以及各类数据信息归为其基本生产要素，不断推动数字技术与实体经济实现深度融合，促进传统产业的数字化转型升级。《中国互联网发展报告2020》显示我国数字经济规模已位居世界第二，成为我国经济高质量发展的关键支撑。中共五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》更是明确提出要加快数字化发展，发展数字经济。数字经济发展的潮头正猛，作为一种新的经济形态，其仍处于市场经济的环境中，脱离不了对良好市场秩序的需求。经济法虽然在一定程度上具有维护好市场秩序的功能，但毕竟数字经济是一种全新的经济形态，当前形势下我国的经济法还不能完全满足数字经济的需求，还需不断完善来促进数字经济的健康有序发展。

一、数字经济时代我国经济法规制现状

经济法的主要作用就是要维护市场公平健康的交易秩序，数字经济虽然是近年来新出现的一种经济形态，但是其显然也应当受到经济法的约束与调节。近年来，我国的经济法跟随市场的发展变化而不断地对自身进行修改和完善。比如2017年新修订的《中华人民共和国反不正当竞争法》通过，其中第十二条指出，经营者利用网络从事生产经营活动，应当遵守该法的规定，包括对不正当竞争行为及其法律责任，均适用本法规定。很显然，该法就是在对我国经济转型的过程中不断出现的新问题，如刷单、网络水军、虚假宣传等一系列不良网络市场交易行为作出适应，在法律层面对这类不正当网络市场交易行为给予了否定评价，并规定这些行为如若实施则必然要承担相应法律责任。再如近年来互联网交易市场的兴起，使得大部分线上商品的价格低于了传统的线下市场商品的价格，这也逐渐成为互联网交易吸引消费者的一种显著优势。但是消费者却往往很难透过现象看本质———透过价格上的差距来深入分析产品销售价格与生产成本之间的联系。一般而言，产品的销售价格与生产成本成正比，低成本生产的产品，质量较差，价格也较低。而许多不良商家往往会通过降低产品的生产成本来压低其销售价格以便获得更高的市场竞争力，所以我们常能在市场上看到一些低成本低质量的三无产品。但好在我国经济法中的产品质量法与行业标准法已经出台，并有具体的法律条文可以被引用来对此类恶性竞争行为进行遏制与惩处，从而尽量保证商家生产产品的质量以及尽可能地维护交易结果的安全与公平。但是，我国经济法的发展完善与现实的经济环境发展二者之间依然存在着脱节现象，主要表现为：在数字经济市场中，企业最为核心的发展要素就是数据信息，某些在市场上有举足轻重地位的企业在掌握一些关键数据信息后，很容易形成垄断，使这类数据信息成为其独家所有，如不能及时遏制，会严重阻碍我国数字经济的长久发展，而我国当前的《反垄断法》并未对数字经济的类似问题做出严格的法律规制。此外，近年来互联网技术快速发展的同时也推动着线上购物的普及，互联网销售个体经营者越来越多，且互联网商家的准入门槛较低，其对市场风险的抵御能力也明显低于传统商家。一些互联网平台为了抢占市场份额，会降低入驻条件，采取各种手段来吸引商家入驻，最终导致监管不力，让市场交易秩序出现混乱。而此时如何利用经济法来对此类市场现象进行有效监管成为了亟待解决的问题。

二、数字经济时代我国经济法规制存在的问题

（一）相应法律制度未能与时俱进

［摘要］数字经济改变了社会互动的方式，数据信息开始和社会各行各业进行深度融合，“互联网+”“人工智能+”“数字经济+”催生了大量的新型经济模式和业态，既对传统行业和企业产生了巨大的冲击，也为其带来发展机遇与挑战。在新经济浪潮中，企业必须迎难而上，主动进行数字化转型，才能在激烈的市场竞争中得以生存。

［关键词］数字经济;企业发展;机遇与挑战

引言

一场疫情让“数字经济”在国民经济中的作用愈发凸显，越来越多的企业开始重视“数字化转型”。数字经济这一术语最早是由DonTapscott(1996)年在《数字经济:智力互联时代的希望与风险》中提出。2017年杭州G20峰会对数字经济的概念进行了明确定义，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济改变了社会互动方式，促使数据信息和传统行业进行深度融合，让其在生产模式、组织形式和价值分配上都发生了巨大变革，创造了直播经济、共享经济、平台经济等新的发展生态。新生态实现了资源配置优化和集成，降低了经营成本，培育了新市场和新产业增长点，给企业发展带来了新的机遇和挑战。

一、数字经济为企业发展提供的机遇

(一)产业链边界拓展，市场规模扩大作为企业和市场之间的桥梁，产业链是企业赖以生存的基础，工业经济时代企业往往通过分工体系、地理空间优势、规模经济为基础构建产业链。数字经济背景下，云计算、人工智能、大数据和物联网等技术，实现了知识、信息、资源的高效率共享和传输，改变了生产要素流动的时空局限，打破了原本依赖分工、地域、交易成本的产业链构建边界，打破了传统生产活动的技术可达性和经济可行性制约，实现了产业链虚拟网络集聚。产业链的时空和组织边界得到了拓展，推动产业链从串行到并行、从横向分工到纵向共享、从简单线性向复杂网络模式演变。这种演变，降低了产业链的构建成本，让企业可以在更大范围内选择个体参与组织分工、追求知识溢出、扩展生产要素、充分发挥区域资源比较优势，进行转型升级。数字经济作为一种新经济形态，为企业提供了更加广阔的市场。互联网技术催生了国内电商、跨境电商、直播带货等商业模式，据统计2019年中国电子商务交易额达34.81万亿元，跨境电商零售进出口额达到1862.1亿元人民币，直播带货规模约4000亿元。世界被联结成为一个更加开放和自由的大市场，降低了企业市场准入门槛，“买全球、卖全球”成为现实。

(二)生产要素扩展，交易成本降低机器设备、土地、劳动力、资本等一直是传统工业经济中的主要生产要素，在数字经济时代，新数字技术的应用，增强了数据的流动性和共享性，释放了数据本身的价值，让数据成为企业生产和交易活动中一种新的重要生产要素。而数据资源本身的零边际成本特性，将会影响企业的交易成本，使其出现下滑。R.Matthews(1986)将企业交易成本分为组织成本和执行成本，组织成本是指企业为达成某项交易或监督交易执行情况，而产生的一系列成本，如:时间、信息、营销、谈判等成本;执行成本是指企业为实现具体的产品交换而产生的设施设备投资、劳动力消耗、物流运输等成本。组织成本是一种软性成本，信息交互和共享对这种成本的高低起着至关重要的作用，在传统企业产业链中随着产业链成员的增多，组织形式的复杂化，组织成本会不断攀升，当达到某个临界点时，会呈现爆发式增长。数字经济环境下，多媒体、互联网、云存储等技术，让企业的信息搜寻和流动成本趋近于零，提升了企业间的交互效率，为解决交易过程中信息不对称问题提供了支撑，组织成本大幅降低。数字经济对执行成本的影响来源于其对产权制度的变革，数字化基础设施出现后，企业更在意的是使用权而不是所有权，借助租赁和共享等模式，很多企业正在实施一种以租代买的轻资产运营模式，有效降低了交易过程中的设施设备成本，减少了资产专用性，提升了资源重复利用率。同时物联网、智能算法的运用也可以提升交易过程中的物流效率，帮助企业节约物流运输成本。数字技术对企业的融入，会让企业执行成本呈现边际成本递减，总体成本下降的趋势。

[摘要]在“互联网+”经济构成的社会背景下，如何以思想引领与价值引导来改变数字经济下青年大学生的社会价值观念，帮助青年大学生抵制源自“互联网+”经济的不良意识形态与文化精神，成为思政教育变革的重点。“互联网+”经济的发展，为思政教育带来了理念变革、工具支撑以及内容更新，有助于助推思政教育朝着数字化、精准化、生活化方向发展。

[关键词]“互联网+”经济；高校思政教育；改革

“互联网+”由李克强总理在2015年提出，“互联网+”是指互联网技术与其他行业有机融合，从而以崭新的互联网技术手段作为支撑，使行业的发展达到一个全新的高度[1]。“互联网+”经济是一种数字技术与社会资本相互作用相互影响的存在形式，其促使科学技术成为推进人类社会经济与生活形态发展的关键力量，使得高校思政教育机遇与风险并存。因此，应当结合“互联网+”经济对社会主义主流意识形态的正面与负面影响，推动高校思政教育改革，防范化解源自“互联网+”经济的意识形态重大风险。

一、“互联网+”经济：高校思政教育变革的重要因子

(一)促进思政教育内容变革

在资本利益、受众需求等因子的驱动下，“互联网+”经济产生了一系列新的异化现象，诸如大数据杀熟、饭圈文化、泛娱乐主义、移动端游戏文化等现象，形成了享乐主义、消费主义、躺平主义、反马主义等消极社会思潮，不断触碰法律法规与社会舆论底线，导致原有的社会文化伦理与经济伦理发生重要变化。显然，“互联网+”经济可能会导致政治、新闻、商业、文化等因素成为资本的附庸，使资本文化不合时宜地侵入严肃的思政教育领域，并在不动声色间弱化青年大学生的主体意识、消解他们的政治认同、模糊他们的美学偏好。这就倒逼思政教育内容调整原有教育资源内容的“材料”和“配方”，打造与新时期社会文化与经济业态对话的教育内容。

(二)拓展思政教育技术路径