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摘要:生物统计作为畜牧学科的核心课程一直是高校的讲授重点与难点。本文将结合笔者在讲授生物统计学课程中发现的一些现实问题,如:理论课与实操分割,学生的数理基础薄弱,课堂交流的缺乏等探讨生物统计学课程的教学改革方向。
关键词:生物统计 教学改革
统计学可以分为数理统计和应用统计两大范畴。生物统计学就是应用统计学中的一个重要分支,同时也是生物信息分析和超级计算机平台上进行大数据分析的重要理论基础。随着国际大数据时代的到来,中国不论从政府,企业还是高等学府越来越重视统计学的相关课程。通过生物统计学课程的讲授,笔者发现了一些生物统计学课程讲授中一些值得探讨的问题。
1高校教学安排中通常将理论课的讲授和实践操作分割开来
举个例子来说,在高校的生物统计学课程通常是先进行基础理论的讲授,内容包括统计资料的整理,资料的描述统计,常用的概率分布,假设检验,方差分析,卡方检验,直线回归与相关分析,以及试验设计方法。所有的理论课程讲完以后,一般情况下就过去10个教学周了。之后是安排一整周的教学实习。教学实习的安排通常是一种统计学软件(如SAS)的操作,以SAS软件为例,主要教授如下内容:SAS软件的基本操作,SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行,常用生物统计方法的SAS程序(描述性统计、资料的正态性检验、t检验、方差分析、直线回归分析等)[1]。这里有几个小问题值得高等教育的工作者去思考。首先,学生的记忆能否再10周以后对于抽象的理论知识依旧清晰。在微机课程开始的时候,所学的知识已经是几周以前讲授的内容了,在教学中,我经常发现当我提出一个指令让学生输入的时候,一部分学生还可以马上跟上教师的节奏,另一部分学生在线面瞪着眼睛茫然不知所措。其次就是实践操作的部分内容和理论课程脱节。这样讲授的后果就是不论理论课程还是实践操作,学生学习结果都是半桶水,而生物统计学课程也成为同学们心目中的难点课程。
2涉及大量的抽象概念和公式,导致学生缺乏学习该课程的兴趣
生物统计学涉及大量抽象概念,例如:总体与样本,参数与统计量,准确性与精确性,随机误差与系统误差,小概率事件实际不可能原理等[2]。生物统计学涉及大量的数学知识。虽然我院的学生在开设生物统计学课程之前已经学习了部分高等数学的知识。但对于理工口的学生而言,农科口的学生对数学的掌握和运用程度仍然有所欠缺。而这些抽象的概念和公式导致了部分学生的恐惧心理。
摘要:目的探讨概念图思维在妇科腹腔镜术后护理的应用效果。方法选取2018年6月1日-2019年5月31日在某院妇科接受腹腔镜手术的100例患者做为研究对象。将2018年6月1日-2018年11月30日的50例患者作为对照组,采用常规护理方法护理;2018年12月1日-2019年5月31日的50例作为研究组,研究组在常规护理的基础上实施概念图思维护理。结果研究组在并发症识别、并发症原因识别、采取的干预措施方面显著优于对照组,差异具有统计学意义,P<0.05;研究组寒战、咽喉不适、感染、下肢深静脉血栓等并发症的发生率显著低于对照组,差异具有统计学意义,P<0.05;疼痛、恶心呕吐、焦虑等并发症的发生率也明显低于对照组,差异具有统计学意义,P<0.05;但两组患者的出血、皮下气肿和输尿管损伤等并发症的发生率,差异无统计学意义,P>0.05。结论概念图思维方法在妇科腹腔镜术后护理的应用,有助于护士提炼出更多术后并发症,获取更多引起并发症的原因,给予患者更全、更具有针对性的护理措施,从而降低术后并发症的发生率,取得良好的应用效果,值得临床推广和使用。
关键词:概念图思维;妇科;腹腔镜;护理
腹腔镜手术是外科史上的一场革命[1],已在妇科领域取得到了广泛的应用,但此项技术并不能彻底消除手术操作给患者带来的二次伤害。疼痛、出血、感染和下肢深静脉血栓(Deepveinthrombosis,DVT)等并发症直接关系着治疗、护理以及康复的成败。概念图思维是由美国康奈儿大学JosephD.Novak教授等人提出[2],是一种以视觉图的形式分散,组织、分析和表达各种概念及其相互联系的逻辑层次关系。本文结合北京某三甲医院妇科病房实际条件,将概念图思维用于妇科腹腔镜术后患者的临床护理,研究概念图思维在提升护士认知水平、全局思维能力,间接降低患者术后并发症发生率方面的临床效果。
1资料与方法
1.1研究来源
选取2018年6月1日-2019年5月31日期间接受妇科腹腔镜手术治疗的患者100例作为研究对象。将2018年6月1日-2018年11月30日的50例患者设为对照组,采用常规护理方法护理;2018年12月1日-2019年5月31日的50例患者设为研究组。纳入标准:(1)诊断宫外孕、卵巢肿物、子宫肌瘤、输卵管阻塞、子宫内膜异位症等;(2)能够独立完成调查问卷或在研究人员的指导下完成,且患者对该研究知情同意;(3)无合并症及手术病史。排除标准:(1)精神疾患;(2)中途退出者;(3)恶性肿瘤患者。本研究经本院伦理委员会审批。
1.2研究方法
1课程改革的主要成效
1.1可有效解决学生数学水平对本课程的影响
已有研究揭示,高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生],我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中,数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪,对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校,心理学专业学生文理兼招,数学基础不仅薄弱,而且层次差距很大,在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中,将学生从繁琐的计算中解放出来,计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决,学习积极性、主动性都得到提高。
1.2有利于突出心理统计学的教学重点
心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题,借助SPSS统计软件,有效解决了困扰学生的计算、公式问题,在使用软件的过程中,学生感受到的是用数据描述心理问题,揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力,不再为概念计算、公式推导所困扰时,教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来,增强了统计思想的教学内容,突出了教学的重点内容,使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。
1.3扩大了心理统计学的教学内容
与软件结合的教学,不仅没有降低教学的难度,反而扩大了教学内容,提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力,这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰,统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作,学生逐渐明白,相同的问题可以采用不同的试验设计,不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法,学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件,数据描述能够用多种图表的形式自由展示,帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解,帮助学生理解实验设计的条件与要求,提高了他们对统计原理的实践能力。
【摘要】统计学原理自从诞生以来对于社会一直具有比较显著的影响作用,自从进入21世纪,计算机技术的发展推动了统计学的改革工作。本文将首先介绍当前市场经济管理中存在的问题,其次介绍关于统计学的相关概念,最后对于统计学在市场经济中的主要影响做出阐述。
【关键词】统计学;市场经济;管理研究
统计学一直以来对于人类社会的进步发展都是具有比较显著推动作用的,当前市场经济管理活动同样离不开有关的统计学原理,笔者将在下文对于统计学在市场经济学中的应用进行详细探究。
一、市场经济管理问题
自从改革开放以来,我国的市场经济体制已经发展成熟,并且迈向了一个更高的阶段,简单说就是市场的发展模式已经由原先的高速发展转换为平稳、可持续发展。在这样的经济背景下,更多的大型企业同样需要及时进行转型调整适应国家的经济发展方向。当前存在比较严重的问题就是市场经济的管理方式,因为各种各样的因素影响,很多的中小型企业在经济管理方面存在很多的问题,需要注意的一点在于经济管理制度的优劣对于生产的经济效益是有着非常重要影响的。所以对于民营企业和中小型企业来说,在市场经济背景下非常有必要借助统计学的原理进行管理指导,帮助工作人员对于经济管理工作做出更加深刻的理解。另外市场虽然是一张无形的手,但是如果政府在这个过程中没有对市场进行有效的调控必然会引发很多方面的问题,市场经济的健康长久发展需要完善的市场经济体制进行监督和调整,如若不然必然会影响到国家经济的健康发展。
二、统计学有关概念介绍
(一)统计学概念统计学是一门社会实践性极强的学科,通过一系列的手段获取必要的信息资料,对于这些资料进行整合分析从而对于测定的对象做出更加科学合理的判断和预测。这门学科已经具有超过一个世纪的发展历史,在20世纪后期,这门学科在西方比较先进的国家得到了比较良好的发展,很多比较优秀的测试方法同样被研发出来。在计算机技术发展迅速的21世纪初期,统计学的发展得到了比较全面的发展,运算的效率和准确性被大大提高,在21世纪的今天,统计学在现代化的市场经济体制中扮演着不可替代的作用,并且对于高层的管理作用非常显著,很多企业生产运营的大小环节需要该学科的帮助支撑。统计学的全面发展对于市场经济管理的研究影响是不可忽视的,因为大部分的数据研究分析工作都是源于大数据的统计结果,统计学为市场的经济研究提供了大量的数据基础知识,为日后的发展研究提供了比较明确的方向和道路。
1.统计学的基本概念
1.1统计学的概念
统计学主要是通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
1.2统计学中的统计方法
(1)测量的尺度。在统计学中测量的尺度又可以分为四种方法,分别是:名目尺度(nominalmeasurements)、顺序尺度、等距尺度(资料间的距离是相等被定义的,但是它的零值并非绝对的无,而是自行定义的,例如:智力、温度的测量)、等比尺度(拥有零值及资料间的距离是相等被定义的)。这四种测量方法在统计的过程中都具有不等的实用性。(2)统计技术。统计技术中一些比较常用的技术有:费雪最小显著差异法、学生t检验、回归分析(regressionanalysis)、相关性(correla-tion)、皮尔森积矩相关系数(Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient)、史皮曼等级相关系数(Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient)、卡方分配(chi-square)。
2.营销管理的基本概念
2.1营销管理的概念