统计学理论全文(5篇)

［摘要］目的：评价、分析布鲁纳教学理论在护理实训中的内容和应用效果。方法：在2016.7.1到2017.1.1期间，随机选取30名护理实习生设为对照组；在2017.1.1～2017.7.1期间，随机选取30名护理实习生设为试验组。对照组行常规护理实训，在对照组基础上，试验组加行布鲁纳教学理论；评估、分析两组的实训效果。结果:试验组的理论成绩、病情评估、急救能力、分诊能力和沟通能力均高于对照组，P＜0.05，差异均有统计学意义。试验组的医生满意度和护生满意度均高于对照组，P＜0.05，差异均有统计学意义。结论:布鲁纳教学理论在护理实训中的应用效果显著，改善护理教学成绩，受到护生和临床医生的双重认可，可考虑在护理临床带教中合理推广与应用。

［关键词］布鲁纳教学理论；护理实训；应用效果

护理综合技能实训课程旨在集中锻炼学生的实践能力、鼓励学生积极整合已有知识，从而将护理实训课程知识转为自身实践技能。［1-2］。为提升护理实训的教学效果，本次研究于2016.7.1到2017.7.1期间尝试在护理实训中应用布鲁纳教学理论，初步效果较为理想，现整理报告如下。

一、资料与方法

（一）一般资料于2016.7.1到2017.7.1期间，随机选取我校一实习单位60例护理实习生，作为本次研究对象。在2016.7.1到2017.1.1期间，随机选取30名护理实习生设为对照组；在2017.1.1到2017.7.1期间，随机选取30名护理实习生设为试验组。其中，男2例（3.33%）、女58例（96.67%）；年龄16～19岁，平均（17.6±2.5）岁；两组护理实习生的一般差异不具有统计学意义（P＞0.05），具有可比性。（二）方法在2016.7.1到2017.1.1期间，行常规护理实训；在2017.1.1到2017.7.1期间，在对照组基础上，试验组加行布鲁纳教学理论，内容如下。1.学习布鲁纳理论（1）结构主义带教老师首先应了解何谓结构主义———学习是将复杂事物进行梳理和整理的过程，即借助编码系统来获得学科的基本结构，因此，学习的结果是认识结构形成和发展的过程[3-4]。首先，学习是一个通过学科的概念和原理来完成认知结构的过程，其首要内容是要了解学科的基本结构。譬如，在病情评估的实训中，带教人员应首先指导学生了解病情观察内容、病情程度分级等基本理论知识。其次，学习是经由编码系统来加工知识、形成兼具条理性和完整性认知结构的过程。譬如，在病情评估的实训中，带教人员应指导学生了解各级病情表现间的差异，病情分级与患者预后的关联，即病情评估的意义，指导学生对所学基础知识进行进一步的理解和记忆。最后，带教人员应指导学生在已掌握的原理和概念中融入其他知识内容从而形成新的知识，将认知表征作为理解知识的真正手段，从而保证认知结构良好完整、条理清楚。譬如，在病情评估的实训中，带教人员应进一步指导学生如何根据患者病情来展开针对性护理和科学评估患者预后。（2）螺旋式课程带教老师其次应学会开设螺旋式课程（spiralcurriculum）———即结合不同认知状态对同一原理进行合理呈现，确保学生可自行对课程架构有一个整体把握，使学生的认知水平随年龄增加而加深，促进学生的认知能力与实际年龄相匹配［5-6］。螺旋式课程应配套“螺旋上升”式的教材，参照学生的认知水平和心理发展状况、教材难易程度和逻辑先后顺序来合理调整教材难易程度，确保学生知识体系的良好衔接，完善知识结构［7-8］。（3）发现式学习带教老师还应学会发现式学习（discoverylearning）———即要求学生积极参与教学环节，并通过自行思考来对所学知识的基本内容和结构进行合理掌握。发现式学习主要遵循布鲁纳理论中的“一切知识均是根据编码系统进行排列和组合的看法来说，学习即是进行分类和类别化的过程”。除了对学生的知识能力和探究性要求较高，发现式学习重点强调带教老师能在带教时充分调动学生的积极性和创造性，符合布鲁纳理论中的“记忆库中永恒的知识应将个人爱好和认知结构有效组合”。譬如，带教老师应倡导学生自学、提问、学后多反思；试行学生“自授课”模式———譬如，举办小课堂进行专业知识的扩充；带教老师应尽量在带教和小讲课时开展互动式提问，鼓励学生积极交流。2.综合实训（1）强化学习动机在布鲁纳理论中，任何目标的实现都是通过不断的学习实践转化而来，学习的意义则在于为今后的事业发展奠定良好基础［9-10］。目前，临床中的多数护理人员已经具备了较高的理论基础和临床经验，因而综合护理培训应着重于临床实践技能培训，保证临床护士可以同时兼顾技能操作和理论学习。为保证培训总体朝着专科型和实践型的方向发展，临床培训的关键点即将护生的临床经验和理论知识有机结合。同时，带教老师还应帮助学生建立批判性思维，并对护理实践过程中出现的问题仔细研究、独立思考和专心反思，从而达成护理综合技能课程的教学目标。（2）明确学习内容基于布鲁纳理论的护理实训主要包括基础护理操作、急救护理技能、综合护理技能训练和实践教学技能四块内容［11］。基础护理操作旨在培养护生的实践意识和实践能力；具体操作包括无菌操作（消毒隔离、无菌技术、输血、静脉输液、各种注射等）和清洁操作（吸痰、口腔护理、鼻饲、灌肠等）；急救护理技能旨在锻炼护生的决策能力和应急能力，急救操作主要包括心肺复苏、吸氧、心电监护和简易呼吸器的应用等；综合技能训练旨在训练护生的团队协作能力和批判性思维；实践教学能力旨在培训学生的心理素质和语言能力。同时，应同步培训学生的举止行为、语言表达、操作能力，全面提升护生的实践能力。3.学习评价学习评价是护理实训的最后一个环节，其主要目的在于及时发现实训课程的缺点和不足，并将学科的基本结构从学习转化为自身认知［12］。目前，学习评价和考核方式主要包括形成性评价和终结性评价，集中考核在课程前后护生的沟通能力、实践技能、评判性思维等各方面能力水平。（三）评价指标（1）理论成绩：在护生出科的时候，通过书面考卷调查护生的理论水平，满分为100分，统计护生的平均理论成绩；（2）操作成绩：主要考核病情评估、急救能力、分诊能力和沟通能力四方面，满分为100分，统计护生的平均操作成绩；（3）满意度调查：对医生和护理实习生分别行满意度问卷调查，评分满分为100；90～100分为非常满意，70～89分为满意，70分以下为不满意；患者满意度（％）＝非常满意比（％）＋基本满意比（％）。（四）统计学方法本次研究中数据所用的统计学分析选用SPSS19.0软件，计数资料均以（％）表示，组间比较选用卡方比较；计量资料均以（x±s）表示，组间比较采用t检验；P＜0.05，提示差异具有统计学意义。

二、结果

（一）两组护生的出科理论成绩试验组的理论成绩（93.35±6.32）高于对照组的理论成绩（81.92±4.35），P＜0.05，组间差异均具有统计学意义。在操作成绩中，试验组的病情评估（92.92±3.45）高于对照组的病情评估（79.35±8.48），P＜0.05，差异具有统计学意义；试验组的急救能力（89.35±7.46）高于对照组的急救能力（74.92±8.52），P＜0.05，差异具有统计学意义；试验组的分诊能力（93.92±6.86）高于对照组的分诊能力（71.92±8.35），P＜0.05，差异具有统计学意义；试验组的沟通能力（94.92±4.45）高于对照组的沟通能力（71.92±4.35），P＜0.05，差异具有统计学意义.

摘要:医学统计学是一门运用概率论和数理统计原理方法，结合医学实际，研究医学资料的收集、整理、分析和推断的学科。其中概率论是该课程的数学基础。但是在医学相关专业教学过程中，概率论不会作为一门专门基础课程进行教学。这样的课程设置是否可能会对学生医学统计学的学习造成影响呢?本研究基于49名医学相关专业学生，发现概率论基础与其医学统计学成绩分数存在显著正相关(p＜0．05)。表明概率论的学习会对学生后续医学统计学的学习产生相当的激励作用。因此，本文提出在医学统计学教学过程中融合概率论等数学基础知识，并在教学内容、教学模式、考核方式上提出具体的改革思路。

关键词:医学统计学;概率论;本科生;教学改革

一、课程背景

医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础，为解决医学实际问题而对医学数据资料的收集、整理、分析、推断进行研究的一门学科［1］。该门课程的特点在于应用概率论等数学知识与医学实际科学问题结合。其主要目标是在随机偶然事件中找出其中潜在的必然性，即随机事件的客观规律性。例如，判断某种新疗法是否对疾病具有显著疗效;不同年龄的病人对某种药物的反应是否一致等问题。医学统计学在20世纪20年代后逐渐成为一门学科，近几十年由于电子计算机的飞速发展，极大地促进了医学统计学在医学研究领域中的应用。目前医学统计学在医学研究与数据分析领域得到极广的应用。可以说，没有医学统计，就没有医学科学研究。统计在医学研究领域已经成为一种基础技能，因此目前国内高校大多数医学相关专业都开设了医学统计学课程。对于学生来说，掌握医学统计这项重要技能对于今后的工作或者继续深造都至关重要。所有统计都是基于概率论基础的，统计推断的基本思想是基于小概率事件在单次试验中不可能发生的原则。采用类似反证法的思想，首先假定0假设，然后基于概率论计算事件的发生概率，如果该事件是小概率事件，则认为对应显著性水平上0假设不成立。该过程设计较多的概率论知识，而医学相关专业学生缺乏概率论学习的系统性，难以理解统计学基础原理部分。根据学生学习情况反馈，医学统计学在医学类相关专业学生中属于学习较为困难的科目［2］。因此，相对于统计学与数理统计等专业课程，医学统计学更多地侧重于统计方法的介绍，着重了解各种现有统计方法，如T检验、F检验，相关分析等的适用范围与具体操作。

二、教学问题分析

那么概率论等数学基础的缺失对于学生学习医学统计学是否会造成影响呢?为解决这个问题，我们设计了一项教学试验进行验证，试验流程如右图所示。试验对象为贵州大学医学院护理学专业大二学生，共49人。在第一次教学课程时发放概率论试卷，对学生当前概率论知识水平进行简单测试，为保证试验的双盲，对试卷进行封存处理。在所有教学课程完毕，期末成绩出来之后对概率论试卷进行批改。然后统计学生的概率论知识水平，这里采用偏相关分析概率论分数与医学统计学分数是否存在显著相关，其余非数学类课程平均成绩作为协变量放入用于排除学生个体因素，例如学习努力程度等的干扰。统计分析后发现医学院护理学学生医学统计学分数与概率论分数呈显著正相关(p＜0．05)。值得注意的是，医学统计学试卷分为理论部分与上机操作部分，学生概率论分数与上机操作部分总分也呈显著正相关(p＜0．05)。这部分试验结果显示学生本身的概率论基础知识水平会极大地影响后续医学统计学课程的学习效果，值得注意的是概率论基础知识水平不仅影响了医学统计学理论课程的学习，在看似不相关的上机实践操作中也产生了显著影响。这可能与学生理论学习过程中由于基础知识不足而对本门课的学习信心产生了影响有关。

三、教学改革方案

摘要:分析高校数学专业学生学习“保险精算”课程的优势和存在的问题，探索面向数学专业的“保险精算”课程教学方法的改革，提出教师应坚持“不忘初心，扬长避短”的课程定位的观点，并基于这一定位因材施教，充分发挥数学专业学生学习精算类课程的优势，培养学生统计建模能力，达到培养复合型数学人才的目标。

关键词:保险精算;数学专业;课程教学;统计建模

一、引言

“保险精算”是以数学、统计学、经济学和保险学等理论为基础，对人寿保险或财产保险过程中的财务风险进行分析、预测和管理的综合性应用科学，广泛应用在保险公司保险研发、费率厘定、财务分析等业务中，在金融学、投资学、社会学等众多与风险相关的领域也有广泛的应用。随着我国保险行业的迅速发展，精算行业人才需求不断增加，“保险精算”课程越来越受到重视，越来越多的高校开设了这门课程［1］。目前，“保险精算”课程主要面向经济管理类专业，是面向精算学专业、保险学专业学生的核心课程之一。［2］同时，作为数学与保险学的交叉学科，很多高校数学专业，如数学与应用数学、统计学专业等也开设了“保险精算”课程，授课内容略有差异，一般作为数学专业高年级选修课，在“数学分析”“概率论”“数理统计学”等理论课程后开设［3］。2015年，大连海事大学数学系面向第一批统计学专业学生开设了“保险精算”课程，共54个学时，教学内容以利息理论和寿险精算学为主，课程考核由期末闭卷考试(70分)、大作业(10分)和课堂表现(20分)组成。4年来，教学团队听取专家和学生意见，不断总结教学经验，及时发现教学过程中存在的问题，依据学校教学质量管理方法，及时分析原因并改进，教学质量逐渐提升，学生的满意度和教学成绩也逐年提高。2020年3月，“保险精算”课程将面向数学与应用数学、统计学两个专业，即面向学校全体数学专业学生开设。面向数学专业学生的“保险精算”课程如何定位、如何安排教学内容，与精算专业学生相比，数学专业学生学习“保险精算”课程有哪些优势，能够带来哪些机遇，学习过程中会遇到哪些问题，任课教师应如何针对数学专业学生因材施教等，都是值得深入探讨的课题。

二、数学专业学生学习“保险精算”课程的特点

1．理论知识扎实，逻辑思维能力强

“保险精算”课程一般设置为高年级学生选修课，在此之前，数学专业学生在“数学分析”“高等代数”“高等概率论”“数理统计学”等基础课程的学习过程中，已掌握扎实的数学理论基础，养成了理性、严谨分析问题的习惯，创新思维和统计思维得到很好的锻炼。与经管类专业学生相比，数学专业学生学习“实变函数论”“测度论”等专业课程能够加深对概率测度的理解;“随机过程”“时间序列分析”等课程指导学生如何分析处理随机数据。因此在学习“保险精算”课程过程中，数学专业学生追求深刻理解数学定义的本质和数学定理严谨的数学推导过程。例如，非寿险精算中三种常见的离散型概率分布———泊松分布、二项分布、负二项分布被统一归为(a，b，0)分布类，其概率分布具有递推关系，从而得到经典的Panjer递推式。这一定理用于计算累计损失的概率分布非常重要。但定理的证明较为繁琐，深刻理解完整的证明过程需要较为扎实的概率论基础。多数面向经管类专业的“保险精算”教材将证明过程略去，仅介绍结论。面向数学专业的教材中给出这一结论的证明［4］，对深刻理解(a，b，0)分布类和Panjer递推式有很大帮助，并且这一结论在精算学之外也有广泛的应用，由于数学专业学生概率论基础扎实，要求掌握其证明过程并不困难。

摘要:可视化思维导图作为一种直观、立体化的学习方法，一方面可以帮助医学期刊编辑清晰系统地接受统计学知识，另一方面可以强化医学期刊编辑对抽象概念的理解和记忆。文章结合工作实践，分析思维导图对提升医学期刊编辑统计学素养的理论依据和实际应用，以期为有效提升医学编辑的统计学素养提供参考。

关键词:思维导图；医学期刊；编辑；统计学素养

科技期刊的质量是期刊赖以生存和发展的生命线，是影响期刊竞争力最核心的要素，而期刊质量的优劣关键取决于期刊论文质量的高低。医学论文中的统计方法运用是否正确，关系到科研结论的严谨性、科学性和可靠性，直接影响论文的学术价值和可信度[1-2]。随着作者科研素质和医学科研水平的不断提高，对医学期刊编辑辨析论文中统计学错误的能力有了更高要求。目前，统计学方法错用和误用的现象广泛存在于部分医学期刊中[3-6]，例如，科研设计不合理（缺少对照）、数据处理不恰当（构成比和相对数的误用）、统计方法选用不当（用卡方检验分析数值型资料）和统计图表设计不科学，等等。在实际工作中，多数医学期刊编辑并非统计学专业出身，缺乏透过论文数据认识问题本质的洞察力，不能够对不合理的统计推断提出质疑，在统计学素养方面存在或多或少的欠缺。作为论文质量的“把关人”，医学期刊编辑统计学素养的提升是目前亟待解决的问题[7]。思维导图因其特有的构成方式和强大功能，在教育领域中的研究进行得如火如荼[8-10]，并取得了很好的教学效果。

1医学编辑统计学素养提升在办刊过程中的重要性

统计学素养是利用数据信息合理推断以解决实际问题的能力。医学期刊编辑的统计学素养不仅表现在掌握统计学知识，还需要形成统计学的思维方法，即熟悉知识之间的联系、了解统计方法的基本思想、具备解决问题的能力和能够提出质疑的判断力[11]。医学编辑统计学素养的提升有助于其完成论文的统计学审核，在办刊过程中具有重要的现实意义。首先，统计学素养的提升有助于医学期刊青年编辑顺利完成论文的审理，帮助其在工作中建立自信，提高自我效能感，减少职业焦虑的产生[12]。其次，具有较高统计学素养的编辑能够对论文中存在的问题进行深入分析，帮助作者完善科研设计，有助于期刊培养优质的作者群。最后，医学编辑统计学素养的提升有助于提高期刊的学术质量，更加充分地为医学科研服务。

2应用思维导图提升医学期刊编辑统计学素养的可行性

统计学中的各种研究方法不是孤立存在的，而是关系紧密，呈现点连成线、线构成面、面结成网的立体知识网络[13]，具有明显的层级结构。正确梳理这些知识网络，对期刊编辑掌握统计学知识、提升统计学素养具有至关重要的作用。思维导图（mindmapping）是20世纪60年代初期英国学者东尼•博赞创造的一种表达发射性思维的图形工具，以图解的形式和网状的结构，用于储存、组织、优化和输出信息，被称为“大脑的瑞士军刀”[14]。可视化思维导图可以将医学期刊编辑脑中关于统计学的隐性知识显性化、可视化，帮助编辑理解和记忆统计学抽象概念，增强统计学知识体系的清晰性。奥苏伯尔的实验证实，原有知识结构的稳定性和清晰性可以有效促进知识的迁移，使我们学的知识不是“死的知识”[15]。医学期刊编辑可以用可视化思维导图构建统计学的知识体系，一方面可以增加编辑关于统计学基础理论知识的累积，另一方面可以将现有的基础知识作为新知识的生长点，通过进一步的学习和实践总结，生长出新的知识点，以此类推，不断增长并形成网络。最终，医学期刊编辑可以构建适合自己理解和记忆的统计学知识体系网络，将统计问题和解决方法联系起来，使论文的统计学审核更具有针对性和高效性，从而实现提升统计学素养的突破。

【摘要】

目的探讨和研究循证医学理论指导下的护理干预模式在糖尿病患者中的应用效果。方法研究对象选取为2014年1月至2015年1月我院收治的100例糖尿病患者，采用数字表法随机分为研究组和对照组各50例，对照组采用常规护理模式，研究组50例则遵循循证医学理论，通过了解问题、获得循证支持、制定护理计划并实施等方案来进行护理干预，对比两组患者的血糖控制情况、并发症发生率及护理满意度。结果研究组血糖控制理想率为98.0%，显著高于对照组的84.0%，差异具有统计学意义（P＜0.05）；研究组的并发症发生率为8.0%，显著低于对照组的22.0%，差异具有统计学意义（P＜0.05）；研究组的护理满意度为100.0%，显著高于对照组的92.0%，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论循证医学理论指导下的护理干预更具有目的性，用于糖尿病患者的护理能够有效的改善血糖控制效果，减少并发症的发生，提高患者的护理满意度。

【关键词】糖尿病；循证医学；护理干预

糖尿病是我国目前最常见的一类慢性代谢性疾病，严重的危害患者的健康和生命安全。随着对此类疾病研究的进一步深入，临床认为采用包括饮食控制、药物治疗等在内的综合治疗是提高血糖控制效果，减少并发症发生的重要条件[1]。但由于患者医疗知识的缺乏，往往难以长期保持，影响疗效。因此如何通过有效的护理措施来改善这种现象，以达到改善预后，提高服务质量的目的，是工作中的重点问题[2]。笔者近年来尝试将循证医学指导下的护理干预措施用于糖尿病患者的临床护理，取得了较好成效，报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料：

研究对象选取为2014年1月至2015年1月我院收治的100例糖尿病患者，均符合WHO的2型糖尿病诊断标准[3]。包括男性54例，女性46例，年龄46~77岁，平均（60.3±4.2）岁，病程4~16年，平均（7.2±0.9）年，采用数字表法将以上患者随机分为研究组和对照组各50例，两组患者在年龄、性别、病程等一般资料对比上无显著差异（P＞0.05）。