智能教学全文(5篇)

【摘要】智能装备制造技术是当今时代国家工业发展的重要支撑，制造业的未来发展的趋势必然是数字化和智能化，推动该行业人才培养标准的国际化有着重要意义。在高职院校的相关专业教学工作中，应当进一步明确智能制造装备业岗位的职业需求，有针对性地培养高素质的综合型技能人才。基于此，本文深入分析了我国智能制造装备技术与国际前沿水平之间的差距，并论述了制定智能制造装备行业国际化教学标准的含义和原则，最后介绍了我校在这一教育领域的实践成果。

关键词：智能制造装备；国际化教学标准；意义与原则；分析与研究

1引言

优质量产的机械装备是国家发展的重要基础之一，所有工业技术的发展都无法离开机械制造技术这片土壤。制造业的核心是装备制造，也是实体经济的重要支撑，是国家参与国际竞争的重要筹码。在“互联网+”迈向“物联网+”的这一发展过程中，高端装备的制造也实现了智能化的华丽转身。国家也积极给予了政策支持，为我国装备制造业走向智能化助力。在此背景下，推动高职智能制造装备技术教学的国际化有着重要意义，必须积极参与制定国际化教学标准，推动我国智能制造装备技术与国际化接轨。

2我国与国际智能制造装备对比分析

2.1国际智能制造发展趋势

从全球视域来看，大多数国家的制造业已走向智能化，具体表现出以下特点。第一，智能机器之间存在协调运动和彼此竞争，同时有一定的自主性和独立性；第二，人机一体化的特征不断突出，在智能机器的支撑下，技术人才的潜力被有效放大；第三，虚拟现实技术的深度应用，使得智能制造系统能够更好地完成特定工作，具备一定的自我维护能力和自主学习能力；第四，智能制造的新业态表现在产品追溯和定制化生产方面，在人工智能技术的支撑下，物流管理和生产管理将实现智能化；第五，在远程诊断、云服务以及在线检测等方面，将实现服务的智能化。国际智能制造的总体发展趋势，必然经历一个智能工厂、数字化工厂到自动化工厂的过程。

【提要】当前，人工智能（AI）技术广泛应用于教育领域当中。日益成熟的AI技术与语文阅读教学深度融合，运用AI技术对语文阅读教学的规律、模式等进行关联分析，是促进有效教学与个性化学习的高效方法，同样有利于学习者阅读学习理念现代化和方法现代化。人工智能与语文阅读教学深度融合虽然还处于探索阶段，但已展现了巨大的潜力。但是，在融合的过程中，人工智能（AI）技术带给语文阅读教学互动者的并非都是便利，同样也带来了一定的问题与风险。充分发挥AI技术在学习者阅读学习方面的潜能，可以深层次进入学习者场域，减轻阅读学困者的学习困难。

【关键词】人工智能；语文阅读教学；有效阅读

当前，人工智能（AI）技术广泛应用于教育领域当中，人工智能在阅读学习方面取得了突破性进展，能够在课前预习、课时教学和课后辅导等各个环节全方位地提升语文阅读教学课堂中教与学的效率，改善学习者的学习体验，使个性化学习成为现实。作为语文课堂教学环节中的关键一环，阅读素养的培养受到重视。日益成熟的人工智能技术与语文阅读教学深度融合，运用AI技术对语文阅读教学的规律、模式等进行关联分析，是促进有效语文阅读教学与个性化学习的高效方法，同样有利于学习者阅读学习理念现代化和方法现代化。充分发挥AI技术在学习者阅读学习方面的潜能，可以深层次进入学习者场域，减轻阅读学困者的学习困难。

一、人工智能应用于语文阅读教学的优势分析

人工智能是模拟人类智能的跨领域学科。任友群认为，人工智能作为一种机器系统，具备自主学习及自我进化的能力。在对人类思维过程的模拟及再现的过程中，更容易发挥AI技术在语言阅读学习领域的优势，从而弥补课堂阅读学习过程中的短板。人工智能作为教育变革中不可替代的新的技术支持，为学习者提供更多的渠道来获取个性化的有效阅读学习信息，其作用于阅读学习的优势主要体现在以下几方面:

（一）延展阅读平台，丰富阅读资源在“互联网＋教育”时代，碎片化的文本阅读已无法满足学习者的知识结构，因此学生在掌握阅读学习策略之后，应当进行同类文本的系统阅读。通过人工智能技术搭建智能化阅读云平台，整合多方面的阅读资源，使课堂中的语文阅读教学得到丰富延展，连接学习者的课堂内外的学习生活。教学云平台的发展也将连接更多形式的教学力量，有效整合丰富的学习资源，运用大数据技术将传统有限的数据资源发展转变为相互关联、丰富且多样化的数据资源，让原本独立存在的单一阅读资源整合为有效的学习、教学、数据资源，并为这些资源提供了丰富的存储平台。另外，阅读云平台可以随时记录学生的阅读时间、阅读内容等，并将其转化为统计数据，以此作为课堂教学中的教学信息，为教师提供阅读教学设计的决策依据，有利于教师及时调整教学方法。

（二）个性测试阅读水平，准确记录教学数据传统的语文阅读教学是“单程模式”，在阅读课堂中，依旧存在“教师中心”主义，本该学生发挥想象力和创造力的阅读课堂，演变成单纯枯燥的老师讲而学生听，抛弃了教学原则中的有教无类、因材施教，无法真正做到对每个学习者进行个性化教学。但人工智能带来了这样的机遇：通过跟踪记录学生的阅读过程，知悉学生阅读过程中的“红区”所在，针对学生的阅读障碍“对症下药”，及时作出反馈，并为学习者打造专属学习计划，使得学习者能够及时调节自身学习过程，化被动阅读为主动阅读。通过AI技术支持和开发的阅读学习软件，能够在语文阅读教学正式开始之前为学习者测试及确定阅读水平，测试的结果从语言、语法、写作等方面给予反馈，通过对各项阅读环节的测试描述，让学习者清楚了解自己当前的各项阅读水平，为后续学习提供支撑。同时智能化的教学平台可以将教师和学生在阅读课堂中的互动结果记录下来，进行统计分析，帮助教师根据学生的个体差异来进行相应的教学策略选择，最终实现针对不同学习者阅读的个性化教学。

【摘要】本文对高职院校实践教学改革政策进行分析，“工业4.0”“工业互联网”与“中国制造2025”等战略的提出充分说明世界各国正在抢占制造业新一轮竞争制高点。工业4.0的提出预示着智能化时代的到来，本文对智能制造类专业实践教学模式改革的必要性进行分析，并对智能制造类专业双向实践教学模式的构建进行研究，提出构建“走出去、引进来”“教师—学生”及“线上—线下”等双向实践教学模式。

【关键词】工业4.0；智能制造；实践教学模式；研究

“工业4.0”是德国教研部与经济技术部于2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。为实现制造业强国战略，2015年5月，我国印发了《中国制造2025》强国战略第一个十年纲领。教育兴则国兴，实践教学是高职院校教学中的非常重要的一环，实践教学模式必须要适应时代的发展要求，必须与时俱进。由此，非常有必要对高职院校的实践教学模式的改革与构建进行探索与研究，进而不断充实与改进高职教育实践教学模式，并不断促进我国高职院校的内涵质量建设。

1高职院校实践教学改革政策现状分析

教育部于2006年出台相关文件并明确指出，三年制专业的实践教学一般不低于教学活动总学时的40%，人才培养模式改革的重点是教学过程的实践性、开放性和职业性。2017年，教育部在天津召开的新工科研讨会上指出，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才；新课改理念要求在教学过程中要切实做到“以学生为主体，以学生为中心”，要厘清教师主导、学生主体的责任边界，更好地发挥教师在课堂上所起的引导作用；《国家职业教育改革实施方案》指出职业教育和普通教育具有同等重要地位，并提出从2019年开始，在职业院校、应用型本科高校等（不包含技工学校）启动“1+X证书制度”试点工作。

2工业4.0背景下智能制造类专业实践教学模式改革的必要性分析

德国“工业”4.0概念的提出，目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。众所周知，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，而工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，是信息化与工业化的深度融合，也就是智能化时代，是基于智能制造为主导的生产方法。随着现代科学技术的不断进步，出现了大数据、云计算、物联网、区块链、3D打印及人工智能等热点技术，世界各国的竞争愈加激烈，各发达国家正在抢占制造业新一轮竞争制高点。例如，中国提出“中国制造2025”强国战略、美国提出“工业互联网”战略、日本提出“机器人革命”战略、英国提出“工业2050”战略等。实际上，这些战略的核心都是为了抓住新一轮科技革命和产业革命的关键历史机遇，各国之间也面临巨大竞争与挑战。由于智能制造已成为世界各国非常重要的发展战略，成为当前的热点，由此，世界各国、各地区迫切需要培养、引入智能制造类人才，从而提升本国、本地区制造业人才队伍的整体素质，充分利用和发挥人才队伍的优势。工业4.0使得产品全生命周期管理得以实现。传感器技术、自动化技术、智能制造技术、工业网络技术、大数据技术、人工智能技术、3D打印及云计算等现代热点技术的基础上，通过信息感知、人机交互、决策、执行、反馈等，从而使得产品设计、制造、企业管理及企业服务智能化。结合教育部关于职业教育实践教学改革方面的政策，并考虑到提升我国在新一轮科技革命中的竞争力，智能制造类专业的实践教学模式的改革势在必行。

摘要:智能时代，高校广告学专业开设《广告前沿》课程，使学生掌握人工智能驱动的广告运作升级和广告产业转型知识、具备研究创新能力和终身学习素养是十分必要的。本文笔者以在山东理工大学文学与新闻传播学院广告学专业教授《广告前沿》课的教学探索与实践为例，就智能时代背景下“广告前沿”的内涵、《广告前沿》课程的教学目标、教学策略进行探讨，以期为其他高校教师《广告前沿》课的教学实践提供参考。

关键词:智能时代;《广告前沿》;教学探索

营销传播效果的最大化，是广告主追求的永恒价值，也是广告产业存在和发展的根本逻辑［1］。在营销效果最大化这一使命的指引下，广告产业是一个多变的行业，知识常新、技术常革、组织常动、运作常变。广告学是一门操作性极强、以广告产业实践性为导向的应用型专业。然而，受到实用教学人才缺乏、教材难寻等诸多因素的制约，相较于广告产业实践现状，很多教学资源相对落后的地方高校广告学专业的培养方案、课程体系难免滞后。为了使广告学专业培养的人才能适应广告产业的快速变化，众多高校的广告学专业均开设了《广告前沿》课程。麦克卢汉的“外形－背景关系”理论指出，无论外形是一种技术，一个制度，一个传播事件，一个文本或一套理念，如果将外形从其运行的背景或环境中分离出来，其意义就无法确定［2］。2017年，陈刚教授指出，“智能化广告时代正全面到来”［3］。在智能时代背景下，“广告前沿”的意涵有所变化，《广告前沿》课程的目标、教学策略亦需要调整。笔者所在的山东理工大学，广告学专业将《广告前沿》课程设置为一门专业选修课，开设在第7个学期。本文依据笔者在智能时代语境下《广告前沿》课的探索与实践，就“广告前沿”的内涵、《广告前沿》课程的目标、教学策略进行深入探讨，以期为其他高校教师《广告前沿》课的教学实践提供参考。

一、智能时代“广告前沿”的内涵界定

“广告前沿”就是广告的最新发展和变化情况。在有限的课时里，笔者将“广告前沿”限定为广告运作和广告产业的最新发展、变化。随着广告服务专业化的提升，现代社会，做广告不仅是制作单一的广告作品，而是开展由广告调查、策划、创意与制作、媒体投放、效果调查等一系列环节构成的广告运作，广告运作是广告教学的核心内容。学生毕业后要进入广告产业谋生和发展，就需要了解广告公司的类型、组织形态、经营模式、业务流程等广告产业的相关情况。智能时代，作为能够替代和减轻人类脑力劳动的普适性技术人工智能已渗入广告产业。尼尔·波兹曼指出，新技术不仅仅是增加或减少什么东西这么简单，而是会引发全局的变化，当旧有的技术受到新技术攻击时，依附旧技术的机构同时也会受到威胁［4］。人工智能不仅革新了广告运作，还驱动广告产业转型。因此，智能时代语境下，笔者把“广告前沿”的内涵界定为人工智能驱动的广告运作升级和广告产业转型。

二、智能时代《广告前沿》课的教学目标

(一)知识目标———掌握人工智能驱动

摘要：法律教学的主要任务，是培育学生的智能技能，即解释和适用法律的能力。案例研习是培育智能技能的最佳方式。案例研习包括四个步骤，即个体研习、小组讨论、班上讲述和教师点评、总结。为使案例研习取得实效，应在课程设置、规则制定、案例选择和授课人数等方面采取针对性的策略。

关键词：法律教学；案例研习；智能技能

法律教学的主要任务，是培育学生的“智能技能”，即解释和适用法律的能力。我国大陆地区的法律教学，主要是“课堂讲义式”教学［1］，由教师依托教科书进行法理阐释，偶尔举几个案例讲解一下。这种教学方式，对于学生掌握法学理论知识也许是有效的，但不足以培养智能技能。原因在于，智能技能属于隐性知识，必须由学生亲自动手、在做中学。从各国（地区）的教学实践来看，培育智能技能的最理想方式，当推“案例研习”，因而有必要对此作深入研究。

一、智能技能的涵义及培育要求

智能技能属于法学隐性知识。隐性知识是相对于显性知识而言的。1958年，英国学者波兰尼在《个人知识》一书中，以能否编码为标准，将知识区分为“隐性知识”和“显性知识”［2］。其中，隐性知识是指“存在于个体或组织网络中，具有情境依赖性而难以被编码的知识”［3］。与显性知识相比，隐性知识具有情境性、个人性、意会性和实践性等特点。隐性知识存在于各个学科领域，法学领域的隐性知识，即为“法学隐性知识”。如果说，法学显性知识是关于实体法、程序法等方面的知识，那么，法学隐性知识则是如何适用法律处理问题的知识，它实际上是一种法律技能。根据何美欢［4］老师的观点，这种技能包括两个部分：智能技能和实务技能。其中，智能技能是指“使用符号的能力，是一种程序上的认知”，是“知道怎样”，换言之，这是一种处理法律概念、条文及其他法律资料的能力，其核心是进行法律解释和适用；实务技能虽然涉及法律，如草拟法律文件、谈判等，但它的核心是处理法律业务中的人际关系。在法律业务中，必须兼有智能技能和实务技能，才能成事。但是，要形成实务技能，必须有丰富的人生阅历，以及对人情世故的透彻理解，故其培养的最佳途径不在学校，而在学生毕业后的执业中［5］。因此，学校培养法律技能的重点，应当是智能技能（intellectual　skills）。智能技能的培育涉及两个方面：一是知识传授。即对实体法、程序法和法律实务等知识的传授。由于它们属于显性知识，课堂讲授是最有效率的方法，本文对此不作讨论。二是技能训练。具体包括：（1）认定和核实任何与法律问题相关的事实的能力；（2）分析事实和就被争议的事实构建或批评某论证的能力；（3）认定法律问题和就法律问题构建有效和中肯切题的论证的能力；（4）明白任何法律的基础政策以及社会环境的能力；（5）明智地运用一切资料进行研究的能力；（6）分析和阐明抽象概念的能力等［6］。质言之，适用法律处理案件的能力。这种技能，是典型的隐性知识，仅靠讲课是培养不了的，其惟一的培育方法，是让学生在教师的指导下不断地练习。由是，案例研习成为最佳选择。

二、案例研习与“智能技能”培育要求的契合

案例研习肇始于英美法系的“案例教学”。案例教学于1870年由哈佛大学法学院克里斯托弗•哥伦布•兰德尔（C．C．Langdel）教授首创，其主要做法是通过分析案例来阐述法律规范和法理。由于英美法系国家有判例法传统，案例教学历来受到重视。但是，这一教学法本身存在严重不足，因为案例总是有限的，不可能覆盖整个法域，仅凭案例教学不足以系统掌握法律知识。于是，人们根据大陆法系的特点对其改进，即在系统传授法律知识的基础上，再通过案例教学，使学生形成适用法律处理案件的能力，这种方法始被称为“案例研习”。案例研习在大陆法系诸国，如德国、日本等，得到了广泛应用，不仅用于法律教学，而且用于法官培训，效果显著。我国台湾地区因为继受德国法的缘故，对案例研习亦甚重视，尤其是著名法学家王泽鉴先生，更是身体力行，其在大陆学界讲学或授课，基本上都采用案例研习的教学方式［7］。近年来，案例研习受到我国大陆地区重视，一些精英法学院纷纷引入，如从2009年起，清华大学开设“刑法研讨与案例分析”课，中国政法大学开设“民法案例研习课；2012年，北京大学开设民法、刑法案例研习课；2013年8月，中国政法大学出版案例研习系列教材等。案例研习何以广受青睐？原因在于，它与“智能技能”的培育要求几乎完美契合。案例研习的重点在于“研习”，即在教师的指导下，由学生自己动手，对具体案例进行研究、讨论，融入案件情境中，得出处理意见，并撰写研习报告。案例研习过程，是一个典型的认定事实、解释和适用法律处理案件的过程，其至少具有如下功能：其一，沟通知识与技能的桥梁。培育智能技能所要解决者，无非是适用法律处理案件，其要害是，使学生将法律知识转化为处理案件的技能。案例研习的实质，就是要求学生运用所学知识，根据事实和法律处理案件，正好为知识与技能搭建一座桥梁。其二，实现角色转换。学生在动手处理案件中，其角色已经转换，他（她）必须把自己当作一个律师，“像一个律师那样去操作”（do　like　a　lawyer），沉浸于案件处理中，通过认定事实、寻找法律依据，想方设法解决问题。其三，有效的纠错机制。案例研习中有多个互动反馈环节，包括老师的引导，小组的讨论，全班一起研讨，以及老师的点评、总结，它们构成案例研习的纠错机制。最关键的是，案例研习属于“纸上操作”，可以针对不同的案例多次做，针对同一案例反复做，从而使不足之处一个个暴露，找到差距，寻思解决之道。这些纠错机制，使学生能够在对比、检验中反思自己的做法，保证学到正确的技能，而不至于误入歧途。最后，批判、反思意识的萌生。对于智能技能的培育，案例研习的功能不仅在于为学生提供了一个实践对象，从更高的层次来看，它还使学生萌生对现行规范进行批判、反思的意识。原因是，学生在适用法律解决争议中，必然会碰到现行法律规范本身在解决争议中的合理性、有效性问题，这就为其批判、反思现行规范，进而优化、完善现行规范提供了合适的进路［8］。正是由于案例研习具有上述功能，使其能够几乎完美地契合智能技能培育的要求，以弥补现行“课堂讲义式”教学的不足，因而受到广泛重视。