智能培训教育全文(5篇)

笔者所在的陕西省依托陕西广播电视大学手机学院（中国陕电手机学院）先进的技术平台和课程资源优势在省内“一市两县”针对基层党员干部的政治素养开展了移动智能教育培训工作，取得了显著的成果。本文将结合工作实践，对当前培训工作所面临的现实困境进行分析，并尝试提出解决措施。移动智能教育培训包括这样几个要件：一是移动智能工具。目前智能手机已在基层党员干部中逐步普及，因此借助移终端平台来实施远程培训已经成为可能。二是该项培训模式的优势。通过移动智能教育培训模式有助于将各类优质教育资源便捷地大规模配置给面临工学矛盾的基层人员，实现培训教育与参训人员日常工作之间形成无缝衔接。三是该项培训的质量管控。针对远程培训难以进行质量监管的难题，陕西电视广播大学实施了线上管理+线下辅助的方式来应对。但从中仍存在着许多有待解决的难点问题，且这些难点问题也在参训人员的培训总结中反映出来。基于以上所述，笔者将就文章主题展开讨论。

一、开展移动智能教育培训的现实分析

结合该项培训工作开展的实际状况，现从目的、手段、结果三个方面进行现实分析。

（一）开展移动智能教育培训的目的

为了促使广大基层党员干部能及时有效地学习系列重要讲话精神等内容，由陕西广播电视大学提供培训平台，在陕西省汉中市和澄城县、泾阳县试点开展了移动智能教育培训工作。在这一背景下的教育培训目的可细分如下：

1.增强基层党员干部的政治素养基层党员干部政治素养的提升不仅依赖于他们的自觉学习，还需要通过培训的方式给予解决。关于认真学习和领会一系列重要讲话精神而言，则需要通过大量的文本材料和视频材料来向党员干部们进行宣讲。

2.适应基层党员干部的工作特点基层党员干部身处乡镇等重要岗位，每天将面对繁杂的日常工作，因此，试图通过传统集中培训来提升他们的政治素养，这在一定程度上将打乱他们的工作计划。因此，在移动智能教育培训工作的开展下，因模式的灵活性和弹性等优势将有效解决培训与工作之间的矛盾，以及培训与空间距离之间的矛盾。

摘要：人工智能技术对国家的发展起到了重要作用。中小学阶段的人工智能教育可以为学生的信息素养打下良好的基础，然而师资力量面临着较大挑战。本文通过对中小学人工智能教育研究现状与问题的分析，从实施组织架构与培养模式两个角度出发，提出通过多主体协作来提高师资培养的组织实施能力，以成果为导向来解决师资水平参差不齐、学习时间难以统一的问题，并构建了“4+1”中小学人工智能教师培训内容体系。

关键词：人工智能；多主体；成果导向；师资培养

目前，我国中小学数量超过了20万所，中小学人工智能师资力量面临着较大的缺口。因此，解决当前师资不足的一个有效途径是培养现有的中小学信息技术教师。

一、中小学开展人工智能教育研究的现状与问题

1.国内外现状2005年，美国学者Koehler和Mishra提出了整合技术的学科教学知识TPACK，整合技术的教师知识能力发展遵循相同的曲线，都包含认识、接受、适应、探索和进阶应用五个阶段，被认为是全新的教师知识能力结构框架，得到了全球学者的广泛关注，相关研究包括TPACK理论框架、TPACK测量和基于TPACK的教师信息技术应用能力培养实践等[1]。2018年5月，美国人工智能学会和CSTA联手成立并了面向所有孩子的“AI4K12”人工智能教育项目，其主要目标是制定类似于国家计算机教育的K-12人工智能国家指南，提出了人工智能基础教育的五大概念，分别是感知、表示、推理、学习、自然交互以及社会影响，其突出特点是既覆盖人工智能的主要技术领域，又能够让教育工作者与实际相结合开展人工智能的相关教学。其中，麻省理工学院的教师在美国中学面向中学生开展了为期一周半的人工智能伦理课程，并为4~6岁儿童提供了具有人工智能技术的机器人学习套件[2]。由联合国教科文组织与美国国际教育技术协会、思科、英特尔和微软等机构厂商协商制定了信息和通信技术能力框架ICTCFT，并定期更新。该框架规定了教师在专业实践中需融入的技术能力，以便在数字时代与学生一起形成批判性意识、知识和能力。该框架强调数字技术在以下六个关键知识领域的作用：理解教育中的信息通信技术、课程与评估、教学法、信息通信技术、组织与管理及教师专业学习[3]。与国外先进国家相比，我国新一代人工智能教育的开展程度相差并不大，从中小学到高等院校都在积极探讨如何对学生有效开展人工智能教育。开展人工智能教育的形式有：国家课程及以“机器人教育”“创客教育”“STEM教育”“人工智能教育”等命名的校本课程和校内教育活动各类与信息技术教育相关的科技创新竞赛活动，和校外培训机构开展的编程、机器人、创客、STEM、无人机及人工智能等主题教育活动[4]。李志义提出解决中小学人工智能课程师资问题的方法是通过鼓励高校教师当兼职教师、在校老师培训提升以及高校开设培养面向中小学人工智能教育师资的专业[5]。

2.存在问题分析第一，师资方面。人工智能科班出身的教师稀缺。现有的授课教师缺乏对人工智能学科知识体系的整体把握，不熟悉行业的应用技术，使得他们难以根据学生的学习特点来开展人工智能教学活动。第二，培训方面。现有的师资培训覆盖面不足，只有少部分的教师有机会参加人工智能技术的培训。在培训内容上，选取的内容较宽泛，聚焦的深度不够。第三，技术方面。人工智能技术发展快，涉及知识面广，理论与应用较为深奥，学习起来难度较大。要求教师掌握人工智能技术的要领，并将其消化传授给学生，具有较大的挑战性。第四，教学资源方面。现有直接用于授课的教学资源较少并且陈旧。教师需要花费大量的时间去查找资料、调试、验证与设计教案。第五，培训时间方面。中小学教师承担着学校的信息化课程授课，日常工作较为繁忙，难以抽出时间来接受长时间的脱岗培训。第六，基础方面。不同教师的学习基础不一样，将他们分在同一个短期的培训班中，教学效果难以取得兼顾和平衡。因此，做好中小学教师人工智能教学能力提升工作，为他们提供系统的培训、技术支持以及教学资源服务，已成为急须解决的问题。

二、中小学教师人工智能教学能力提升方案

摘要：随着移动通信技术的不断迅猛发展，信息技术与教育的融合也愈发深入。在“互联网＋”教育的大背景下，5G时代的到来将促使教育领域发生新一轮变革。据此，结合5G网络的主要特点，初步探讨了5G时代教师培训的变革。

关键词：5G时代；教师培训；专家教学；互联网

15G时代教师培训发展机遇

1．15G开启互联网发展新篇章

2019年6月6日，我国工信部向四大运营企业发放5G商用拍照，预示着我国5G网络建设和应用将进一步加速。2019年中国互联网大会的《中国“智能＋”社会发展指数报告2019》指出，目前，我国“智能＋”社会发展水平还处于初级阶段，数字化和网络化仍在快速发展，智能化初步应用，未来，数字化、网络化和智能化长期并存。5G通讯技术具有低延时性、高可靠性、高带宽、大连接等特性，它将给社会生活带来巨大变革，正如华为提出的基于5G技术构建“万物互联的智能世界”畅想所言，5G通讯技术将实现工业、医疗、交通、教育等领域融合，形成万物感知、万物互联和万物智能的未来。

1．25G时代教师培训新机遇

5G通信技术将给教育领域带来深刻变革，5G技术的普及和发展能够促进智慧教育、智能远程教育的应用发展，将对教师培训产生重要影响。中国移动通讯发表的《5G＋智慧教育白皮书》分析认为5G标准发展成熟要1－2年，5G教育网络成熟需要3－5年，而达到5G支持的教育模式变革则需5年以上。教师培训是教师继续教育获取新知识、提升行业技能和职业素养的重要途径，通过线上线下融合，实现跨时间、地域资源共享，促进教育资源均衡发展。5G时代，教师培训在授课方式、互动教学、协作学习等方面都会产生巨大影响。例如，5G通信技术的低延时性将极大程度上消解网络平台信息传输的延迟效应，实现真实情境再现，为情景化学习等远程参与式学习提供更有力支持。

摘要：教育需随时代进步而不断变革，人工智能时代催生了智慧教育等多种形式的教育，需要开展与其相适应的教育变革。基于人工智能时代下教育变革的背景，进而阐述人工智能所带来的教育目的、学习方式以及学习环境上的变革；探究人工智能在教育领域的应用，综合提出人工智能时代教育变革的实践路径。

关键词：人工智能；教育变革；智慧教育

近年来大数据、云计算等信息技术飞速发展，人工智能在一些特殊领域（如图像识别、语音识别、自然语言等）不断取得突破性进展。人工智能作为新的技术驱动力正引发第四次工业革命，为医疗、教育、能源、环境等关键领域带来新的发展机遇。人工智能专家预测，人工智能在通用技术领域可能尚不能替代人类，但在一些特殊领域，人工智能将会淘汰现有的劳动力。在国外，许多国家纷纷把人工智能作为国家发展的重要竞争战略，我国学者也密切关注着人工智能的最新理论进展和实践应用，国务院于2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能发展的重点策略。“人工智能变革教育”的潮流，引发了教育研究领域的“人工智能热”。当前全球范围内，人工智能在教育领域的大量研究和应用催发形成了教育人工智能概念。目前梳理学术上关于研究人工智能与教育的文献主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人机一体”将成为未来新的教育方式[1]，由新技术和新手段的出现所应运而生的智慧教育[2]，将对原有教育进行改进和完善。智能技术在改变教育的手段和环境的同时，还有利于构建出系统解决教育问题的教育新体系，从而真正触及教育的根本[3]。

（二）关注技术的革新。机器深度学习、智能学习的算法、视觉识别以及智能语言识别这些基础技术的突破，为人工智能的教育应用奠定了坚实的基础[4]。

（三）探究教育的应用。人工智能在学校教育中的学业测评、交叉学科、角色变化等应用领域具有巨大潜力，教师角色内涵也将在与人工智能的协同共存中发生改变。AI监课系统能够数据化、可视化评估教师的授课情况，将人工智能技术的运用渗透到整个教学过程中，教师可以根据评分实时调整授课内容，以促进个性化学习，从而提升教学效果。教育深受技术发展的影响，新技术融入教育并促进教育方式的转变已成为必然趋势。一方面技术为教育提供了新的、更加广阔的可能性；另一方面技术具有变革人类的教育方式与学习方式的能力。然而，技术是一把“双刃剑”，如何获取或实现以人工智能为代表的新兴信息技术所拥有的特征、优势与功能，使其在教育中最大限度地发挥其应有的价值呢？人工智能技术如何继续被安全使用到教育领域？如何通过教育变革来促进新兴信息技术在教育教学中的广泛与深入应用，实现教育深层次革命等问题，是目前需要关注和探讨的主要问题。

1人工智能时代下教育变革的背景

【导读】汽车的智能化带来了优越的驾乘体验，但由于部分驾驶人对辅助驾驶功能开启不知晓或误操作，或对何时及怎样接管车辆不掌握，导致智能汽车交通事故时有发生。智能汽车与传统汽车差异较大，且不同品牌、不同类型的智能汽车在技术路线、操作逻辑、更新迭代和智能学习等方面也存在不同，基于上述实际，本文借鉴国外智能汽车驾驶培训要求，对加强我国智能汽车安全驾驶管理提出对策建议。

【关键词】自动驾驶；智能汽车；驾驶培训；管理对策

近年来，随着自动驾驶技术不断发展，智能汽车日趋普及。智能汽车具备许多新性能和个性化特征，为降低驾驶负荷、调整驾驶体验带来了可能。但与此同时，智能汽车用户在使用辅助驾驶功能过程中由于操作不当导致交通事故造成人员伤亡、车辆严重损毁的情况也时有发生，引发公众对智能汽车驾驶安全性的广泛关注。在此背景下，本文对智能汽车驾驶培训的必要性及现状等进行分析，并就我国智能汽车驾驶培训的开展提出意见建议，供参考。

一、开展智能汽车驾驶培训的必要性

（一）智能汽车操作逻辑与传统汽车存在较大差异。从技术层面来看，传统汽车是由人工操控的机械产品，智能汽车是由电子信息系统控制、以电动化为发展趋势的智能产品，二者在动力来源、车辆控制等技术特征方面存在显著不同，导致智能汽车的操作逻辑与传统汽车存在诸多差异（见表1）。根据驾驶行为的感知、判断和操作三阶段理论，操作阶段是安全驾驶的关键。智能汽车与传统汽车在操作要求上的差异性，决定了对传统汽车的驾驶能力不能直接迁移至驾驶智能汽车，必须通过一定的驾驶培训，引导驾驶人或者使用者掌握智能汽车的基本操作方法、人机交互特性、智能功能应用场景等，确保对智能汽车的安全操控。

（二）智能汽车人机任务分工与传统汽车存在明显不同。在驾驶传统车辆的过程中，驾驶人是车辆的绝对控制者，承担环境感知、判断决策和驾驶操作等全部驾驶任务。而智能汽车已经具备了一定的环境感知、智能决策和车辆控制等功能，在上路行驶过程中，其智能系统会与驾驶人分享车辆控制权并协同完成驾驶任务。驾驶人保持对环境的观察感知和执行全部驾驶操作的任务减弱，但需要在车辆处于不适合自动驾驶的状态或系统提示需要人工操作时，及时接管车辆。面对人机分工任务的变化，应当对智能汽车驾驶人进行充分的培训，确保驾驶人掌握人机交互要求，有效应对各类驾驶任务。

（三）智能汽车频繁更新迭代导致车辆使用的品牌特异性。传统汽车不同品牌类型之间在硬件配置和操作要求等方面具备较多共通性，驾驶人掌握基本的驾驶技能即可安全操控同车型的各类车辆。而智能汽车因生产厂家的设计思路与创新理念不同，不同智能汽车在启动方式、挡位设置、仪表显示、中控方式等方面存在特异性。因此，驾驶人很难全面掌握各类智能汽车的操控方法，有必要对智能汽车驾驶人开展特定品牌或特定车型智能汽车的针对性培训。