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农业大数据学报杂志简介
《农业大数据学报》创刊于2019年，发行周期：季刊，中华人民共和国农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的学术期刊。作为一本专注于农业大数据领域的学术期刊，承载着推动农业转型、引领数据科学研究新潮流的重要使命。其办刊宗旨明确而深远，旨在通过全面报道国内外数据科学研究领域的新理论、新方法、新成果等最新进展，为农业行业的数字化转型提供强有力的智力支持。
在内容方面，杂志紧密跟踪国际数据科学的前沿动态，深入挖掘农业大数据领域的创新成果。期刊不仅涵盖了数据挖掘、机器学习、人工智能等核心数据科学理论，还特别关注这些理论在农业领域的应用实践。通过发表高质量的学术论文、案例分析和技术综述，期刊为学术界和业界提供了一个展示最新研究成果、交流创新思路的广阔舞台。
与此同时，它还高度关注数据业务的创新和运营管理变革。在数字化转型的背景下，农业企业面临着前所未有的机遇与挑战。期刊通过深度剖析数据驱动的业务模式创新、运营管理优化等成功案例，为农业企业提供了宝贵的经验和启示。这些案例不仅展示了数据科学在提升农业生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力等方面的巨大潜力，还为农业行业的可持续发展提供了有力的支撑。
农业大数据学报杂志栏目设置
农业农村社会经济数据：资源与方法、农业农村大数据大会(2023)
农业大数据学报杂志荣誉信息
农业大数据学报杂志订阅方式
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5、本刊所有论文版权归《农业大数据学报》期刊所有。
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7、评述文章是及时反映大数据资源、科学研究以及农业农村应用进展短篇观察、分析与评述，其目的是及时跟踪农业农村大数据发展并引发关注与讨论。
8、除评述文章外，《学报》对各类论文提供模板但没有严格的字数限制。一般而言，评述类文章不宜超过2000字，数据论文不宜超过5000字，研究论文不宜超过8000字，综述性论文（包括研究综述与数据综述论文）不宜超过10000字。
9、作者所提交的研究成果或数据论文（及其所属数据集）必须是原创性或未经正式发表的，后者特指数据论文或其他正式的出版形式（不含网站公开等非正正式形式）；
10、准备手稿。作者需根据论文模板（数据论文模板、研究论文模板）准备稿件。具体到数据论文，作者需同时进行论文文本和数据集准备。
